fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S.N.U.F.F.
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692646
Слов в произведении (СВП):103144
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.84
СДП авторского текста, знаков:88.97
СДП диалога, знаков:45.87
Доля диалогов в тексте:21.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11623
Активный словарный запас (АСЗ):10601
Активный несловарный запас (АНСЗ):1022
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.63 —> 5965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11431.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25078 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78066 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23121 (29.62%)
          Прилагательное9680 (12.40%)
          Глагол17101 (21.91%)
          Местоимение-существительное8138 (10.42%)
          Местоименное прилагательное5256 (6.73%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1196 (1.53%)
          Числительное (порядковое)175 (0.22%)
          Наречие5017 (6.43%)
          Предикатив893 (1.14%)
          Предлог10299 (13.19%)
          Союз8252 (10.57%)
          Междометие1715 (2.20%)
          Вводное слово293 (0.38%)
          Частица5677 (7.27%)
          Причастие1837 (2.35%)
          Деепричастие187 (0.24%)
Служебных слов:39826 (51.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331638109.7.011.7.33111.832274.4.46116.1.46
Прилагательное568.7112.21.3.00.64.071.7.394.46.5.72.062.52.20
Глагол2819181312.052.6.329.51.632172.7.45104.29
Местоимение-существительное9.48.4334.63.4.021.1.097.1.7464.3.40.599.3.70.08
Местоименное прилагательное238.67.42.81.6.00.39.051.6.6632.4.25.093.1.72.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.51.4.28.35.00.56.00.18.0711.7.10.00.62.29.00
Числительное (порядковое).97.16.21.01.00.00.01.00.01.00.09.21.00.00.10.00.00
Наречие4.45.7156.21.3.01.58.002.8.754.74.7.54.134.4.84.05
Предикатив.52.473.2.70.54.00.06.00.46.06.67.79.12.01.72.06.02
Предлог51193.81118.002.3.54.86.15.18.89.10.10.612.6.06
Союз158.718134.6.011.2.1561.18.641.4.3571.5.13
Междометие5.11.31.24.71.3.00.06.03.90.131.31.4.13.01.78.16.01
Вводное слово.41.26.56.39.13.00.01.00.13.05.22.39.05.01.38.05.01
Частица6.34.1234.71.8.001.1.053.5.9855.1.64.235.1.75.21
Причастие7.62.76.60.40.00.13.00.67.085.6.66.14.06.35.21.03
Деепричастие.18.13.26.09.08.00.03.00.09.01.63.17.01.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171921232625252626
Прилагательное4.67.39.19.61010109.91110
Глагол10242423201716161616
Местоимение-существительное18149.58.27.66.376.666.3
Местоименное прилагательное3.44.95.34.85.15.45.45.86.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.21.31.61.21.31.90
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.10.10.20.10.20
Наречие9.575.64.34.74.34.24.84.53.9
Предикатив1.7.901.1.90.901.80.90.80.90
Предлог9.389.19.6101011111111
Союз146.76.78.17.988.68.28.48.7
Междометие7.61111.11.41.41.51.71.5
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.20.40.20.20
Частица6.57.46.95.85.35.65.45.65.44.9
Причастие.40.601.21.722.12.52.22.12.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.24
          .    точка78.64
          -    тире29.10
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие3.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка15.64
          ()    скобки1.82
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 52
2. Олег Рой
 42
3. Александр Зорич
 41
4. Артём Тихомиров
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Александр Рудазов
 40
7. Кирилл Алейников
 40
8. Ант Скаландис
 40
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Андрей Смирнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх