fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Wunderland обетованная
Автор: Пётр Заспа
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471831
Слов в произведении (СВП):70971
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.12
СДП авторского текста, знаков:72.06
СДП диалога, знаков:38.23
Доля диалогов в тексте:43.42%
Доля авторского текста в диалогах:3.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8872
Активный словарный запас (АСЗ):8503
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2784.60 —> 6594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15244 (21.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55727 (78.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18300 (32.84%)
          Прилагательное5264 (9.45%)
          Глагол13547 (24.31%)
          Местоимение-существительное5493 (9.86%)
          Местоименное прилагательное2329 (4.18%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)711 (1.28%)
          Числительное (порядковое)195 (0.35%)
          Наречие3233 (5.80%)
          Предикатив503 (0.90%)
          Предлог7266 (13.04%)
          Союз6008 (10.78%)
          Междометие1094 (1.96%)
          Вводное слово140 (0.25%)
          Частица4127 (7.41%)
          Причастие1211 (2.17%)
          Деепричастие205 (0.37%)
Служебных слов:26672 (47.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416568.94.8.002.1.739.51.129304.22124.7.63
Прилагательное454.8141.3.90.00.38.071.2.523.24.5.55.071.41.3.22
Глагол4013209.97.5.081.8.428.3.9140202.9.38113.5.50
Местоимение-существительное117.7276.33.00.65.1861.17.34.9.88.3810.48.12
Местоименное прилагательное173.75.11.5.91.00.40.03.95.272.11.5.18.102.4.63.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)4.6.761.3.45.40.00.53.18.15.07.73.78.10.00.32.08.03
Числительное (порядковое)1.3.13.42.10.02.00.00.02.05.00.18.20.03.02.10.02.00
Наречие5.53.1184.91.3.02.25.022.4.524.93.76.173.6.73.17
Предикатив.96.421.7.47.17.00.08.00.35.13.55.58.18.00.60.08.00
Предлог71152.61010.002.76.43.10.12.80.05.02.534.7.27
Союз137.326133.2.02.68.088.6.788.24.81.2.228.41.3.37
Междометие5.4.931.451.1.00.10.051.00.081.1.70.13.02.50.17.05
Вводное слово.32.15.33.20.10.00.00.00.12.00.22.37.02.00.28.00.00
Частица7.63.7266.21.5.021.5.033.804.95.3.42.205.88.15
Причастие8.51.5.70.55.27.00.02.08.65.025.4.60.30.00.30.27.00
Деепричастие.38.30.66.17.07.00.00.00.10.02.76.12.00.05.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192225292927293131
Прилагательное5.57.36.67.57.17.48.2889.4
Глагол14232222202021202018
Местоимение-существительное15129.37.26.56.45.75.54.55.6
Местоименное прилагательное2.23.93.93.63.33.12.83.63.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.111.111.111.1.70
Числительное (порядковое).40.50.20.30.20.20.20.20.40.10
Наречие7.16.44.64.53.73.73.93.63.83.6
Предикатив1.3.90.701.40.50.50.50.60.40
Предлог6.98.81111111111121210
Союз146.97.87.29.19.59.67.97.68.6
Междометие4.311.11.311.21.21.61.41.6
Вводное слово.40.40.20.20.10.20.10.20.10.30
Частица7.47.97.15.95.55.64.95.33.74.8
Причастие.8011.21.91.71.82.32.12.72
Деепричастие.60.20.20.20.30.20.20.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.08
          .    точка86.56
          -    тире18.04
          !    восклицательный знак18.60
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка7.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пётр Заспа
 54
2. Алекс Орлов
 39
3. Виктор Глумов
 39
4. Олег Верещагин
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Олег Синицын
 38
8. Юрий Погуляй
 38
9. Роман Куликов
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх