FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несравненное право
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1720200
Слов в произведении (СВП):256410
Приблизительно страниц:884
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.06
СДП авторского текста, знаков:105.07
СДП диалога, знаков:65.3
Доля диалогов в тексте:25.3%
Доля авторского текста в диалогах:13.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16570
Активный словарный запас (АСЗ):14457
Активный несловарный запас (АНСЗ):2113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.87 —> 4984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10906.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:58220 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:198190 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное50784 (25.62%)
          Прилагательное18619 (9.39%)
          Глагол41247 (20.81%)
          Местоимение-существительное13583 (6.85%)
          Местоименное прилагательное8606 (4.34%)
          Местоимение-предикатив67 (0.03%)
          Числительное (количественное)893 (0.45%)
          Числительное (порядковое)282 (0.14%)
          Наречие6374 (3.22%)
          Предикатив451 (0.23%)
          Предлог19783 (9.98%)
          Союз11790 (5.95%)
          Междометие52 (0.03%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица8329 (4.20%)
          Причастие4709 (2.38%)
          Деепричастие293 (0.15%)
Служебных слов:62513 (31.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523638.612.03.89.338.4.553433.02.019.810.56
Прилагательное729.1151.6.75.00.09.01.75.053.36.8.00.00.922.1.14
Глагол4322261311.301.1.348.4.524912.05.028.75.2.18
Местоимение-существительное4.45.83632.3.02.21.043.9.185.83.3.00.0010.66.05
Местоименное прилагательное247.17.84.5.96.01.16.05.69.301.8.99.00.002.2.60.07
Местоимение-предикатив.01.02.13.04.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.63.34.13.08.00.09.01.10.02.21.16.00.00.09.23.01
Числительное (порядковое)1.07.25.02.01.00.03.00.00.00.08.08.01.00.01.01.00
Наречие2.44.5113.2.65.00.05.001.1.163.71.3.01.012.61.4.08
Предикатив.04.112.2.09.01.00.00.00.02.00.05.13.00.00.05.00.00
Предлог65201.21117.011.2.59.42.01.03.02.01.00.084.00
Союз159.4185.73.1.03.50.073.7.135.51.00.005.21.7.16
Междометие.02.00.05.03.03.00.00.00.02.00.00.02.00.00.04.00.00
Вводное слово.02.01.00.00.00.00.01.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Частица2.12.5371.2.65.00.04.051.5.052.3.32.04.00.631.2.05
Причастие113.81.51.2.52.00.08.03.69.007.5.85.00.00.21.42.02
Деепричастие.44.12.07.05.04.00.00.00.08.001.05.00.00.02.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212324262728282728
Прилагательное8.28.28.58.59.6109.9101111
Глагол13293028252323222222
Местоимение-существительное19128.78.176.76.56.16.35.7
Местоименное прилагательное43.93.94.34.44.84.44.94.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).80.50.40.80.40.50.50.30.50.40
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.10.20.20.10
Наречие5.85.13.63.23.13.23.63.433
Предикатив.30.20.20.30.20.20.20.30.30.20
Предлог9.788.910111110111211
Союз8.84.25.15.66.176.56.47.16.6
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.66.95.95.14.64.74.54.54.44.1
Причастие1.31.51.61.92.32.12.92.62.92.9
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.84
          .    точка59.53
          -    тире18.29
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак4.63
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.50
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 53
2. Елена Хаецкая
 45
3. Ник Перумов
 44
4. Святослав Логинов
 44
5. Наталья Резанова
 44
6. Наталия Ипатова
 43
7. Сергей Синякин
 43
8. Александр Зорич
 42
9. Дмитрий Быков
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх