FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фанданго
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:107719
Слов в произведении (СВП):15643
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.94
СДП авторского текста, знаков:98.51
СДП диалога, знаков:45.93
Доля диалогов в тексте:23.16%
Доля авторского текста в диалогах:14.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4093
Активный словарный запас (АСЗ):3976
Активный несловарный запас (АНСЗ):117
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3057.84 —> 2870-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3165 (20.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12478 (79.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3770 (30.21%)
          Прилагательное1377 (11.04%)
          Глагол2660 (21.32%)
          Местоимение-существительное985 (7.89%)
          Местоименное прилагательное470 (3.77%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)98 (0.79%)
          Числительное (порядковое)9 (0.07%)
          Наречие291 (2.33%)
          Предикатив11 (0.09%)
          Предлог1233 (9.88%)
          Союз633 (5.07%)
          Междометие10 (0.08%)
          Вводное слово3 (0.02%)
          Частица274 (2.20%)
          Причастие342 (2.74%)
          Деепричастие42 (0.34%)
Служебных слов:3651 (29.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6030638.412.002.3.236.7.113735.00.004.2161.2
Прилагательное8715121.61.1.00.00.00.34.003.76.7.00.00.342.2.45
Глагол522523217.1.111.7.348.7.234010.00.114.35.5.45
Местоимение-существительное6.25562.82.2.00.34.001.5.004.21.1.00.007.1.45.23
Местоименное прилагательное205.57.23.6.79.00.11.00.68.231.4.57.00.00.79.57.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.45.57.11.57.00.79.00.11.00.45.45.00.00.00.23.00
Числительное (порядковое).45.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие2.52.98.42.34.00.23.00.68.002.6.91.00.00.79.45.34
Предикатив.11.11.57.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог66221.27.813.001.2.23.11.00.11.00.00.00.003.5.00
Союз1411157.51.9.00.23.00.91.003.5.57.00.001.9.79.79
Междометие.00.11.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00
Вводное слово.23.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица.791.118.11.34.00.00.00.68.001.5.11.00.00.00.91.00
Причастие1351.5.79.23.00.34.00.34.006.7.57.00.00.11.34.00
Деепричастие1.111.23.00.00.00.00.00.001.1.34.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212728323232343331
Прилагательное5.77.29.511131312121213
Глагол22403025212020181818
Местоимение-существительное28139.37.47.36.44.34.265.3
Местоименное прилагательное35.82.53.43.53.43.73.442.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.40.901.21.701.21.90.80
Числительное (порядковое).10.10.00.20.20.00.00.20.20.00
Наречие5.51.41.82.22.22.22.23.52.42.4
Предикатив.00.20.10.00.10.00.10.50.20.20
Предлог104.79.8119.49.813109.714
Союз3.21.13.94.65.76.56.27.57.47.1
Междометие1.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.93.13.12.41.72.62.22.22.93
Причастие.60.701.82.63.33.12.83.42.82.8
Деепричастие.50.80.30.30.40.50.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.59
          .    точка67.63
          -    тире24.55
          !    восклицательный знак10.36
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка12.15
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой4.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 35
2. Александр Беляев
 34
3. Сергей Волков
 34
4. Генри Лайон Олди
 34
5. Владимир Сорокин
 33
6. Андрей Столяров
 33
7. Константин Паустовский
 33
8. Александр Етоев
 33
9. Александр Куприн
 33
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх