fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орк-лекарь
Автор: Евгения Лифантьева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756357
Слов в произведении (СВП):112356
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.44
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:27.87%
Доля авторского текста в диалогах:9.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12318
Активный словарный запас (АСЗ):11313
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.07 —> 4980-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11460.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28446 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83910 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27241 (32.46%)
          Прилагательное9539 (11.37%)
          Глагол19785 (23.58%)
          Местоимение-существительное8275 (9.86%)
          Местоименное прилагательное4900 (5.84%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1172 (1.40%)
          Числительное (порядковое)178 (0.21%)
          Наречие5264 (6.27%)
          Предикатив847 (1.01%)
          Предлог10747 (12.81%)
          Союз9383 (11.18%)
          Междометие2299 (2.74%)
          Вводное слово503 (0.60%)
          Частица7589 (9.04%)
          Причастие1716 (2.05%)
          Деепричастие233 (0.28%)
Служебных слов:43951 (52.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411744109.3.011.9.229.81.528266.1.81155.5.35
Прилагательное475.8131.91.1.01.35.041.9.324.65.4.87.143.11.3.20
Глагол361421147.8.081.7.228.81.133154.36112.1.44
Местоимение-существительное9.97.2284.12.7.00.85.185.9.555.43.8.65.7010.72.07
Местоименное прилагательное215.95.83.21.6.01.24.101.1.512.32.24.163.3.72.04
Местоимение-предикатив.02.01.02.01.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.4.35.32.04.09.00.14.051.8.58.07.00.60.17.02
Числительное (порядковое)1.03.21.03.03.00.01.00.05.00.10.17.00.00.09.02.00
Наречие55.8155.11.3.00.58.023.2.514.13.3.64.164.61.05
Предикатив1.00.482.65.34.00.04.01.16.03.48.59.24.03.85.05.00
Предлог58153.88.914.002.1.52.80.18.091.02.01.592.6.10
Союз168.620114.04.99.146.9.958.35.91.2.629.21.2.20
Междометие7.81.41.94.11.6.00.23.031.3.111.21.6.12.07.95.34.02
Вводное слово.55.31.97.77.23.00.02.02.34.12.46.51.08.00.47.05.01
Частица105.4265.62.7.011.6.073.2.714.78.3.93.355.5.95.17
Причастие71.5.58.55.45.00.08.03.56.054.4.58.23.01.54.20.01
Деепричастие.45.09.41.24.06.00.00.00.05.03.48.17.00.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224252727282828
Прилагательное6.57.97.18.28.68.89.19.49.110
Глагол13202222201918181718
Местоимение-существительное12129.88.26.95.85.85.65.25.8
Местоименное прилагательное2.54.654.64.84.34.74.84.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.111.1.9011.11.31.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.20.20.10
Наречие7.76.45.14.54.34.23.84.43.94.2
Предикатив1.7.90.80.70.70.70.60.60.70.30
Предлог8.66.89.29.31010119.81011
Союз178.26.66.87.57.38.27.88.48.1
Междометие6.81.21.31.51.71.821.51.71.5
Вводное слово1.4.70.40.30.30.30.30.30.30.30
Частица8.78.57.76.86.67.16.566.35.5
Причастие.50.801.11.21.51.722.11.81.8
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.07
          .    точка79.70
          -    тире32.37
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка16.43
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Лифантьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 45
2. Елизавета Шумская
 43
3. Павел Марушкин
 43
4. Дмитрий Дашко
 43
5. Андрей Уланов
 42
6. Софья Ролдугина
 42
7. Наталья Игнатова
 42
8. Вера Ковальчук
 42
9. Александр Рудазов
 42
10. Алексей Евтушенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх