fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529597
Слов в произведении (СВП):79098
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.1
СДП авторского текста, знаков:113.49
СДП диалога, знаков:59.47
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9790
Активный словарный запас (АСЗ):9016
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.71 —> 6133-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17938 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61160 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20303 (33.20%)
          Прилагательное6409 (10.48%)
          Глагол13155 (21.51%)
          Местоимение-существительное5916 (9.67%)
          Местоименное прилагательное4182 (6.84%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1282 (2.10%)
          Числительное (порядковое)263 (0.43%)
          Наречие3161 (5.17%)
          Предикатив641 (1.05%)
          Предлог8436 (13.79%)
          Союз7213 (11.79%)
          Междометие1084 (1.77%)
          Вводное слово156 (0.26%)
          Частица4215 (6.89%)
          Причастие1082 (1.77%)
          Деепричастие175 (0.29%)
Служебных слов:31410 (51.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718501013.013.2.728.91.531364.5.38105.7.51
Прилагательное456.3102.21.2.00.41.101.4.244.56.71.1.082.41.2.16
Глагол301216118.2.212.9.3781.133213.1.388.62.3.28
Местоимение-существительное9.76.2265.23.5.041.06517.65.1.59.118.7.55.04
Местоименное прилагательное267.87.132.01.51.301.3.472.62.1.27.032.6.58.08
Местоимение-предикатив.06.01.04.04.00.00.00.00.03.03.03.03.03.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.51.6.41.44.03.65.01.24.081.81.1.16.01.44.11.03
Числительное (порядковое)1.8.66.31.06.11.00.03.00.03.01.23.20.00.01.08.03.00
Наречие4.94.49.83.91.4.08.69.112.2.454.53.5.57.064.65.07
Предикатив1.411.7.93.34.00.16.00.40.10.451.3.16.00.81.04.03
Предлог60143.61317.003.5.88.50.14.17.88.04.01.751.6.07
Союз177.721135.1.041.6.256.31115.11.2.547.81.45
Междометие3.8.74.964.4.93.00.07.01.72.10.881.2.16.01.78.03.06
Вводное слово.44.13.38.21.10.00.00.00.08.07.14.27.04.00.23.00.00
Частица7.23.1204.11.7.001.8.132.9.614.86.1.48.104.8.76.10
Причастие5.21.3.59.69.52.00.13.04.41.064.3.82.23.01.24.08.04
Деепричастие.45.10.33.13.07.00.03.00.07.04.65.10.04.03.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242626262625272626
Прилагательное66.66.77.88.28.38.28.27.98.8
Глагол16201918171718171616
Местоимение-существительное12129.48.97.77.76.66.877
Местоименное прилагательное3.55.855.24.64.65.55.55.75.5
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.51.71.51.71.71.41.61.62
Числительное (порядковое).80.30.50.40.30.40.30.30.20.20
Наречие6.74.74.34.24.14.14.13.443.3
Предикатив2.31.80.80.70.80.60.90.70.70
Предлог127.91010119.712111111
Союз9.277.78.19.911119.41111
Междометие2.91.21.41.51.31.81.51.91.71.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.30.10.30.20.20
Частица7.47.86.25.55.64.84.74.84.95.4
Причастие.40.7011.41.31.31.51.31.61.5
Деепричастие.60.10.20.10.20.10.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.96
          .    точка61.90
          -    тире19.51
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие0.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.93
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 46
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Алексей Махров
 38
4. Владислав Жеребьёв
 37
5. Артём Рыбаков
 37
6. Алекс Орлов
 37
7. Александр Афанасьев
 37
8. Сергей Ким
 37
9. Николай Прокудин
 37
10. Николай Марчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх