fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ковчег
Автор: Иван Кузнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445246
Слов в произведении (СВП):65313
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.44
СДП авторского текста, знаков:61.55
СДП диалога, знаков:34.63
Доля диалогов в тексте:28.44%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9286
Активный словарный запас (АСЗ):8915
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13942 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51371 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17323 (33.72%)
          Прилагательное5275 (10.27%)
          Глагол12855 (25.02%)
          Местоимение-существительное4531 (8.82%)
          Местоименное прилагательное1740 (3.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)940 (1.83%)
          Числительное (порядковое)252 (0.49%)
          Наречие3087 (6.01%)
          Предикатив421 (0.82%)
          Предлог6866 (13.37%)
          Союз4851 (9.44%)
          Междометие944 (1.84%)
          Вводное слово205 (0.40%)
          Частица3968 (7.72%)
          Причастие960 (1.87%)
          Деепричастие172 (0.33%)
Служебных слов:23292 (45.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431659114.2.052.6.67121.229264.2.58154.7.49
Прилагательное456.7141.5.65.00.33.051.4.313.74.61.2.142.21.4.13
Глагол431821105.9.162.6.63111.541163.9.36102.8.36
Местоимение-существительное7.15.6313.11.4.021.186.6.455.63.9.33.3410.25.14
Местоименное прилагательное132.64.11.5.60.00.33.021.1.251.51.4.18.072.4.31.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.32.4.40.18.00.36.05.24.131.51.2.24.04.56.14.02
Числительное (порядковое)2.7.09.43.05.00.00.02.00.05.00.05.38.04.00.11.02.00
Наречие54.4184.1.67.00.62.132.2.344.53.2.56.074.89.05
Предикатив.53.181.8.58.16.02.11.00.34.04.31.65.05.00.63.02.00
Предлог74164.57.89.1.003.41.7.80.04.111.04.02.603.3.09
Союз156.72182.5.001.2.385.7.698.34.4.54.548.61.1.36
Междометие51.11.23.8.80.00.18.00.81.091.1.94.07.041.1.20.13
Вводное слово.49.13.78.54.14.00.05.02.22.07.38.31.02.02.33.04.00
Частица8.94294.61.5.002.1.132.6.6556.2.54.184.4.76.11
Причастие8.11.2.60.43.11.00.13.02.60.023.6.54.24.04.20.14.04
Деепричастие.34.14.40.07.02.00.05.00.11.001.3.20.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222526282829293031
Прилагательное6.47.97.78.48.68.38.59.588.2
Глагол13252423212020201917
Местоимение-существительное168.67.86.45.54.64.74.24.24.8
Местоименное прилагательное2.233.32.62.52.82.52.72.62.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.31.71.31.61.51.41.7
Числительное (порядковое).40.40.40.50.50.40.40.40.40.60
Наречие6.164.54.34.44.34.94.73.84.6
Предикатив1.1.60.70.70.40.70.40.40.40.90
Предлог108.51011111111101212
Союз106.65.86.6797.67.38.57.7
Междометие3.1.901.11.11.61.71.11.41.81.5
Вводное слово.80.30.40.20.20.30.30.20.30.30
Частица6.77.36.66.25.36.36.55.65.85.2
Причастие.80.901.21.61.51.81.62.32.11.8
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.10
          .    точка117.10
          -    тире29.63
          !    восклицательный знак2.14
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Кузнецов
 46
2. Алексей Фомичёв
 40
3. Никита Аверин
 40
4. Виктор Точинов
 40
5. Владимир Васильев
 40
6. Артём Мичурин
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Сергей Чекмаев
 39
9. Сергей Палий
 39
10. Алексей Махров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх