fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцарь. Степь
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499010
Слов в произведении (СВП):77148
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.1
СДП авторского текста, знаков:111.37
СДП диалога, знаков:55.71
Доля диалогов в тексте:42.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8308
Активный словарный запас (АСЗ):7940
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2473.78 —> 10538-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20951 (27.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56197 (72.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18148 (32.29%)
          Прилагательное5576 (9.92%)
          Глагол13425 (23.89%)
          Местоимение-существительное6255 (11.13%)
          Местоименное прилагательное3856 (6.86%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1064 (1.89%)
          Числительное (порядковое)146 (0.26%)
          Наречие3480 (6.19%)
          Предикатив788 (1.40%)
          Предлог6843 (12.18%)
          Союз6998 (12.45%)
          Междометие1572 (2.80%)
          Вводное слово235 (0.42%)
          Частица6495 (11.56%)
          Причастие1030 (1.83%)
          Деепричастие306 (0.54%)
Служебных слов:32571 (57.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4212401210.011.8.27101.524297.33184.2.98
Прилагательное323.4142.11.5.00.58.091.8.373.75.61.5.073.11.1.26
Глагол3515201311.042.4.238.71.730163.5.37132.8.49
Местоимение-существительное107.6285.22.5.011.045.4.985.55.82.5913.55.07
Местоименное прилагательное264.463.31.1.00.29.071.5.352.13.1.48.003.7.49.17
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.5.56.24.00.49.09.22.041.41.1.23.01.71.10.04
Числительное (порядковое)1.4.01.14.01.01.00.03.00.00.00.10.07.01.00.17.01.01
Наречие4.66134.31.2.03.76.062.4.713.83.5.43.064.6.97.19
Предикатив1.3.532.3.84.78.00.07.04.40.10.841.1.22.001.1.03.03
Предлог49112.21016.002.5.78.63.14.041.1.10.0012.10
Союз166.318134.9.041.6.126.81.48.36.31.2.62111.73
Междометие5.91.21.45.11.5.00.17.011.1.071.32.1.07.011.8.14.10
Вводное слово.46.29.52.55.10.01.01.00.10.03.17.37.13.00.46.01.01
Частица8.85.1336.72.002.2.104.1.925.1111.329.7.85.26
Причастие5.4.86.79.68.56.00.17.01.53.033.4.68.24.00.35.09.07
Деепричастие.71.27.23.23.17.00.01.01.14.031.4.59.03.00.49.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223242526242527
Прилагательное5.46.77.17.177.86.97.67.27.2
Глагол10192121211818181716
Местоимение-существительное1312119.67.77.67.16.76.57
Местоименное прилагательное2.44.64.44.856.15.35.55.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.41.81.21.61.51.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.20.20
Наречие6.764.53.63.94.34.24.14.14.3
Предикатив3.21.111.80.80.70.701.90
Предлог6.87.27.69.31098.59.8109.3
Союз15107.18.38.58.599.18.48.8
Междометие6.21.31.31.31.81.81.81.92.12.2
Вводное слово1.1.50.40.40.10.10.20.20.20.20
Частица12108.97.27.37.98.47.998.2
Причастие.50.801.11.51.21.21.31.81.31.5
Деепричастие.90.50.20.20.30.30.40.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.55
          .    точка69.59
          -    тире17.29
          !    восклицательный знак0.89
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.94
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 46
2. Вячеслав Кумин
 39
3. Елена Горелик
 38
4. Георгий Лопатин
 38
5. Михаил Михеев
 38
6. Сергей Мусаниф
 38
7. Алексей Алексеевич Волков
 38
8. Наталья Резанова
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Алексей Евтушенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх