fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак ведьмы
Автор: Сергей Пономаренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543795
Слов в произведении (СВП):80746
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.79
СДП авторского текста, знаков:94.68
СДП диалога, знаков:55.22
Доля диалогов в тексте:39.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10733
Активный словарный запас (АСЗ):10120
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18093 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62653 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19896 (31.76%)
          Прилагательное6558 (10.47%)
          Глагол15288 (24.40%)
          Местоимение-существительное7046 (11.25%)
          Местоименное прилагательное3219 (5.14%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.22%)
          Числительное (порядковое)110 (0.18%)
          Наречие3309 (5.28%)
          Предикатив747 (1.19%)
          Предлог8177 (13.05%)
          Союз6163 (9.84%)
          Междометие1335 (2.13%)
          Вводное слово141 (0.23%)
          Частица4446 (7.10%)
          Причастие1371 (2.19%)
          Деепричастие234 (0.37%)
Служебных слов:30773 (49.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441544137.6.041.6.249.11.730305.5.38126.8.84
Прилагательное456.6142.88.00.26.041.5.544.15.31.1.102.41.2.20
Глагол411722149.012.1.248.61.639194.389.23.34
Местоимение-существительное9.87.7385.62.5.01.78.105.8.9174.1.55.2811.91.18
Местоименное прилагательное213.96.72.2.65.00.30.011.3.3721.7.24.032.7.44.14
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.791.4.30.20.01.37.04.26.04.94.92.04.00.41.14.01
Числительное (порядковое).88.11.18.04.03.00.00.00.00.01.06.14.00.00.06.01.00
Наречие3.54.91551.2.01.38.011.8.483.12.5.50.013.21.1.16
Предикатив1.522.41.1.20.01.09.00.44.20.67.99.18.04.87.11.03
Предлог601541113.031.9.54.79.50.111.09.00.842.3.00
Союз146.918153.4.00.81.075.5.887.63.71.2.186.31.48
Междометие5.811.151.00.11.01.57.0911.1.14.01.99.24.09
Вводное слово.31.21.28.21.06.00.01.00.10.01.14.44.13.00.06.00.00
Частица6.73.5265.61.4.001.1.012.5.773.94.4.47.104.4.51.07
Причастие7.81.6.79.74.47.00.06.01.45.134.2.94.21.06.34.28.03
Деепричастие.44.09.45.34.14.00.01.00.11.041.2.10.00.00.16.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325262727262726
Прилагательное6.57.17.888.48.38.18.78.68.7
Глагол14252422201920191819
Местоимение-существительное1813109.48.27.77.37.16.77.8
Местоименное прилагательное353.73.543.93.94.44.54.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.701.1.801.5.90.80.901
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.34.84.43.83.74.43.73.73.43.4
Предикатив2.31.901.70.90.70.90.90.70
Предлог107.69.79.7111110121111
Союз8.95.46.47.888.18.28.48.98.3
Междометие4.41.21.21.41.71.71.61.71.71.5
Вводное слово.40.10.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица6.56.66.35.15.45.25.55.75.65.5
Причастие111.11.51.81.82.21.62.12.2
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.65
          .    точка69.09
          -    тире26.70
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие1.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка9.90
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Пономаренко
 60
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Кирилл Алейников
 43
4. Данил Корецкий
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Андрей Быстров
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Виктор Глебов
 42
9. Олег Рой
 42
10. Артём Тихомиров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх