FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нэко
Автор: Юлия Матси
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:827290
Слов в произведении (СВП):117642
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.45
СДП авторского текста, знаков:98.25
СДП диалога, знаков:55.19
Доля диалогов в тексте:45.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11614
Активный словарный запас (АСЗ):10745
Активный несловарный запас (АНСЗ):869
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.07 —> 5772-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10576.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26622 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91020 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23926 (26.29%)
          Прилагательное8935 (9.82%)
          Глагол19797 (21.75%)
          Местоимение-существительное7499 (8.24%)
          Местоименное прилагательное3871 (4.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)530 (0.58%)
          Числительное (порядковое)108 (0.12%)
          Наречие2895 (3.18%)
          Предикатив152 (0.17%)
          Предлог9326 (10.25%)
          Союз4353 (4.78%)
          Междометие63 (0.07%)
          Вводное слово17 (0.02%)
          Частица3399 (3.73%)
          Причастие2095 (2.30%)
          Деепричастие199 (0.22%)
Служебных слов:28734 (31.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822551310.001.3.206.6.533327.07.058.512.50
Прилагательное709.2212.21.00.00.27.02.81.024.14.3.00.001.62.7.13
Глагол462030189.5.07.96.238.1.35509.6.05.007.94.2.38
Местоимение-существительное6.78472.62.4.00.37.035.2.127.52.6.02.028.7.60.13
Местоименное прилагательное307.65.22.81.00.28.03.66.101.3.37.00.021.2.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.91.71.08.22.00.22.03.03.02.27.13.00.00.05.13.00
Числительное (порядковое).88.03.12.02.07.00.05.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Наречие1.86.2134.3.63.00.03.001.3.102.8.86.00.002.11.3.10
Предикатив.03.151.5.08.05.00.00.00.00.00.08.07.00.00.02.00.00
Предлог70171.49.818.002.52.83.00.02.00.03.00.172.9.00
Союз8.97.8205.41.5.00.30.033.3.033.5.32.02.0241.1.18
Междометие.10.03.08.07.07.00.02.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Вводное слово.03.02.05.05.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.72.133.86.70.00.08.022.001.6.22.02.00.751.3.07
Причастие112.81.61.3.66.00.12.02.66.006.5.61.00.00.30.38.02
Деепричастие.33.15.10.12.02.00.00.00.03.001.9.03.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324272729312931
Прилагательное7.68.98.49.29.71011101112
Глагол17283027262322212221
Местоимение-существительное2414119.97.37.16.36.565.3
Местоименное прилагательное3.15.44.24.85.15.254.454.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.50.70.50.70.70.40.60.50
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие5.54.93.52.93.32.82.93.33.12.5
Предикатив.20.30.20.30.30.10.10.20.10.10
Предлог118.41010111111111110
Союз8.73.23.14.24.34.94.95.655.2
Междометие.70.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.44.94.64.73.83.93.83.84.33.4
Причастие.801.61.622.12.32.82.52.53.3
Деепричастие.90.30.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.38
          .    точка79.33
          -    тире22.37
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие4.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка6.21
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие7.17
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Матси пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 45
2. Елена Петрова
 44
3. Александра Лисина
 44
4. Елена Кароль
 43
5. Алекс Кош
 43
6. Андрей Буревой
 43
7. Дмитрий Шелег
 43
8. Елена Звёздная
 42
9. Дарья Кузнецова
 42
10. Ева Никольская
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх