fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Операция "Танк времени". Из компьютерной игры – на Великую Отечественную
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391950
Слов в произведении (СВП):55783
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.72
СДП авторского текста, знаков:97.31
СДП диалога, знаков:50.61
Доля диалогов в тексте:22.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8930
Активный словарный запас (АСЗ):8226
Активный несловарный запас (АНСЗ):704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.23 —> 2100-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13879 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41904 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13698 (32.69%)
          Прилагательное5800 (13.84%)
          Глагол8693 (20.75%)
          Местоимение-существительное2730 (6.51%)
          Местоименное прилагательное1961 (4.68%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)793 (1.89%)
          Числительное (порядковое)234 (0.56%)
          Наречие3167 (7.56%)
          Предикатив412 (0.98%)
          Предлог5336 (12.73%)
          Союз5210 (12.43%)
          Междометие666 (1.59%)
          Вводное слово161 (0.38%)
          Частица3938 (9.40%)
          Причастие1457 (3.48%)
          Деепричастие244 (0.58%)
Служебных слов:20253 (48.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724397.46.5.003.11131.428293.8.641681.1
Прилагательное559.9171.81.6.04.45.102.7.475.161.4.0842.6.74
Глагол2815168.35.5.021.4.559.91.330172.4.33113.80
Местоимение-существительное5.45.9133.42.2.00.64.105.2.704.54.5.27.186.3.47.02
Местоименное прилагательное155.43.81.71.8.00.72.101.3.1622.2.20.062.7.92.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.8.57.16.00.96.98.27.101.4.96.12.06.49.45.02
Числительное (порядковое)2.2.49.43.04.08.00.00.08.14.02.20.37.00.00.14.08.04
Наречие5.58163.71.3.00.78.084.2.595.25.5.59.126.12.1.18
Предикатив.57.551.2.45.29.00.06.00.45.06.59.98.27.041.08.02
Предлог56182.36.512.003.1.941.2.20.14.76.10.00.495.20
Союз1610208.73.5.081.6.239.8.928.87.3.72.41112.5.27
Междометие3.1.94.922.3.74.00.16.021.10.661.5.10.041.29.02
Вводное слово.27.18.57.35.14.00.00.00.16.04.20.37.02.00.49.00.00
Частица7.94.7263.61.8.001.5.125.5.864.811.61.417.51.7.29
Причастие123.71.2.53.35.00.20.081.3.027.1.80.20.02.51.59.18
Деепричастие.70.49.35.06.08.00.04.00.10.021.6.27.06.00.39.18.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192323242625262726
Прилагательное8.19.39.410101211101011
Глагол14181918181618171617
Местоимение-существительное6.27.37.57.25.14.65.14.64.63.7
Местоименное прилагательное2.23.543.43.742.93.83.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.21.21.21.31.81.91.21.2
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.40.30.40.60.40
Наречие7.57.36.66.365.95.75.15.55.3
Предикатив1.4.90.90.70.80.50.70.80.60.80
Предлог79.48.49.7101010101010
Союз18118.69.18.68.78.58.89.49.1
Междометие2.71.11.11.21.21.21.1.801.21.1
Вводное слово.90.50.30.40.20.20.10.10.30.20
Частица118.87.96.67.96.56.86.475.7
Причастие1.41.721.92.32.533.42.93.1
Деепричастие1.50.40.30.50.50.30.20.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.95
          .    точка57.80
          -    тире20.33
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак11.67
          ...    многоточие13.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка19.58
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 51
2. Андрей Уланов
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Александр Бушков
 39
7. Владимир Васильев
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Александр Зорич
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх