fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кыся в Голливуде. Возвращение из рая
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:843694
Слов в произведении (СВП):125664
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.3
СДП авторского текста, знаков:95.12
СДП диалога, знаков:43.38
Доля диалогов в тексте:31.45%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13303
Активный словарный запас (АСЗ):11288
Активный несловарный запас (АНСЗ):2015
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.77 —> 5526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11704.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29522 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96142 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30085 (31.29%)
          Прилагательное11242 (11.69%)
          Глагол18787 (19.54%)
          Местоимение-существительное10367 (10.78%)
          Местоименное прилагательное6681 (6.95%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1507 (1.57%)
          Числительное (порядковое)333 (0.35%)
          Наречие5807 (6.04%)
          Предикатив749 (0.78%)
          Предлог12436 (12.93%)
          Союз10823 (11.26%)
          Междометие1763 (1.83%)
          Вводное слово393 (0.41%)
          Частица7605 (7.91%)
          Причастие1805 (1.88%)
          Деепричастие229 (0.24%)
Служебных слов:50301 (52.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317351012.002.618.9.8435293.8.52144.5.48
Прилагательное4911141.71.2.00.36.062.1.273.66.5.63.032.41.8.13
Глагол3111151611.041.7.307.3.9428142.2.399.33.12
Местоимение-существительное117.1257.84.2.001.1.117.5.57115.9.67.589.5.48.16
Местоименное прилагательное25115.42.62.4.001.201.9.422.51.9.25.062.9.86.06
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.81.2.30.37.001.1.19.27.031.1.86.02.01.43.12.01
Числительное (порядковое)1.7.27.27.01.08.00.01.03.09.02.10.27.03.00.13.02.01
Наречие4.26145.11.7.00.50.053.5.365.43.4.49.134.11.2.06
Предикатив.89.361.2.45.29.00.04.00.20.09.81.44.08.00.45.09.00
Предлог57152.71118.002.7.71.81.07.061.2.02.02.761.6.02
Союз18918134.4.001.2.467.4.618.85.11.4491.2.26
Междометие4.51.674.31.3.00.09.01.72.03.641.1.10.07.76.23.02
Вводное слово.53.24.57.52.18.00.04.00.19.02.32.46.09.00.29.02.00
Частица84236.72.3.001.2.093.9.685.75.7.73.365.3.68.10
Причастие5.52.51.57.59.00.07.02.51.042.8.87.16.00.26.15.00
Деепричастие.23.12.18.12.04.00.04.00.13.02.83.09.05.01.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192224262626282828
Прилагательное4.66.47.58.89.39.510109.211
Глагол14171819181716151516
Местоимение-существительное1516129.17.97.36.76.36.96.5
Местоименное прилагательное2.355.75.65.95.96.45.96.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.41.21.41.41.41.41.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.30.30.40.40.20
Наречие7.26.45.34.64.53.74.64.14.14.2
Предикатив1.8.80.70.60.40.60.60.40.40.30
Предлог6.77.8109.8101112111111
Союз197.37.27.27.98.27.58.28.58.9
Междометие5.31.21.21.111.11.801.41.1
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица9.59.67.46.25.95.65.35.75.35.2
Причастие.701.11.21.31.31.51.31.61.52
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.00.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.72
          .    точка46.71
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак16.02
          ?    вопросительный знак6.57
          ...    многоточие18.03
          !..    воскл. знак с многоточием7.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.44
          !!!    тройной воскл. знак1.81
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.40
          "    кавычка25.28
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 42
2. Александр Зорич
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Олег Рой
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Ярослав Веров
 38
7. Игорь Алимов
 38
8. О'Санчес
 38
9. Дмитрий Вересов
 38
10. Василий Аксёнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх