fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время перемен. Воплощенные
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719727
Слов в произведении (СВП):108524
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.52
СДП авторского текста, знаков:65.11
СДП диалога, знаков:51.12
Доля диалогов в тексте:34.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8104
Активный словарный запас (АСЗ):7696
Активный несловарный запас (АНСЗ):408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2373.62 —> 11171-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7740.16
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27233 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81291 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21605 (26.58%)
          Прилагательное7136 (8.78%)
          Глагол23420 (28.81%)
          Местоимение-существительное11505 (14.15%)
          Местоименное прилагательное5724 (7.04%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1095 (1.35%)
          Числительное (порядковое)260 (0.32%)
          Наречие4494 (5.53%)
          Предикатив716 (0.88%)
          Предлог9061 (11.15%)
          Союз8108 (9.97%)
          Междометие2547 (3.13%)
          Вводное слово211 (0.26%)
          Частица8342 (10.26%)
          Причастие1354 (1.67%)
          Деепричастие212 (0.26%)
Служебных слов:45719 (56.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281041119.7.001.4.357.3.8321156.8.12133.9.40
Прилагательное273.2142.61.2.01.53.061.5.253.94.92.103.5.69.09
Глагол4417302113.042.3.53111.134176.9.56132.6.38
Местоимение-существительное9.98.5486.23.7.021.1.176.4.967.46.21.2.3217.45.12
Местоименное прилагательное263.8104.51.6.00.52.091.4.522.12.5.55.044.50.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.761.4.67.25.01.13.00.28.061.2.93.14.01.82.15.00
Числительное (порядковое)1.2.08.38.09.04.00.01.00.09.00.12.24.02.00.09.06.00
Наречие3.15.1136.3.95.00.31.051.9.542.53.4.93.034.2.63.06
Предикатив.61.311.8.95.31.00.04.00.31.03.40.49.23.00.63.05.00
Предлог428.73.61518.001.4.73.34.10.051.3.01.00.662.2.03
Союз115.119143.6.01.87.214.4.9466.5.89.239.91.22
Междометие6.71.22.86.32.00.23.031.1.061.32.5.23.011.8.28.10
Вводное слово.17.11.32.36.09.00.04.00.10.04.10.26.13.00.18.01.00
Частица6.24.1427.11.7.001.5.123.6.904.19.3.57.165.8.76.31
Причастие4.7.781.1.82.37.00.08.01.42.042.8.56.32.00.47.10.02
Деепричастие.31.10.15.18.03.00.00.00.04.00.58.10.04.00.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171819212221222322
Прилагательное5.95.96.77.46.86.46.67.26.67.4
Глагол14262525232224222221
Местоимение-существительное211211109.79.38.88.88.99.7
Местоименное прилагательное3.74.54.755.85.76.265.95.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.311.801.901.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.30.30.20
Наречие5.84.64.74.33.84.63.84.23.73.8
Предикатив.90.60.80.60.70.60.70.60.60.60
Предлог6.96.28.48.38.88.98.79.79.810
Союз129.37.37.37.47.17.16.66.76.6
Междометие4.81.21.72.52.62.82.62.32.32.4
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Частица9.1109.17.77.77.67.76.97.26.9
Причастие.70.7011.21.31.21.51.41.71.5
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.04
          .    точка94.97
          -    тире23.30
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка1.57
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 50
2. Настя Любимка
 36
3. Андрей Смирнов
 35
4. Валерия Чернованова
 35
5. Дмитрий Воронин
 35
6. Вероника Иванова
 35
7. Екатерина Азарова
 35
8. Марина Александрова
 34
9. Анна Кувайкова
 34
10. Ирина Матлак
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх