FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Эпама. Рождение героев
Авторы: Александр Матюшкин, Олег Маркелов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848493
Слов в произведении (СВП):119033
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.27
СДП авторского текста, знаков:99.74
СДП диалога, знаков:51.71
Доля диалогов в тексте:37.04%
Доля авторского текста в диалогах:15.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 13308 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 48-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10609
Активный словарный запас (АСЗ):9997
Активный несловарный запас (АНСЗ):612
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9782.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1385) приходится приблизительно на 9-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1055) приходится приблизительно на 226-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23259 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95774 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28970 (30.25%)
          Прилагательное8741 (9.13%)
          Глагол19814 (20.69%)
          Местоимение-существительное5947 (6.21%)
          Местоименное прилагательное4326 (4.52%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)383 (0.40%)
          Числительное (порядковое)143 (0.15%)
          Наречие2910 (3.04%)
          Предикатив109 (0.11%)
          Предлог10019 (10.46%)
          Союз4418 (4.61%)
          Междометие37 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица2653 (2.77%)
          Причастие2650 (2.77%)
          Деепричастие112 (0.12%)
Служебных слов:27422 (28.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6322746.912.03.88.228.4.313629.02.007.312.51
Прилагательное776.817.77.82.00.11.03.51.0234.3.00.00.422.14
Глагол5321241311.05.90.548.3.09568.8.00.004.96.4.20
Местоимение-существительное7.25.6292.61.8.05.31.113.5.1152.1.00.006.3.45.03
Местоименное прилагательное3186.43.21.2.00.37.08.73.121.3.54.00.00.91.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.48.36.12.09.00.06.02.06.00.17.06.00.00.03.19.00
Числительное (порядковое)1.1.06.37.02.03.00.02.00.02.00.00.02.00.00.02.05.00
Наречие2.43.9123.49.00.15.051.3.063.7.96.00.002.2.88.09
Предикатив.03.171.1.00.00.00.00.00.02.00.02.05.00.00.06.00.00
Предлог7319.799.319.00.88.40.46.00.00.03.00.00.005.6.00
Союз127.11731.9.02.25.083.6.063.5.36.00.003.11.4.19
Междометие.12.00.03.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.31.425.74.62.00.05.05.76.001.3.14.00.00.26.73.02
Причастие152.81.91.80.00.02.03.73.008.3.76.00.00.06.49.00
Деепричастие.39.12.12.05.06.00.00.02.03.00.49.05.00.00.00.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2325272832333333343534353636363639363938
Прилагательное7.3888.78.79.499.6101111111110111212101111
Глагол2128282624222120201919191818201816151617
Местоимение-существительное20107.96.95.44.84.14.444.54.44.14.73.93.83.63.43.54.14.3
Местоименное прилагательное3.14.84.74.95.34.64.85.44.74.65.15.24.75.63.64.34.95.95.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.50.50.40.40.40.40.50.50.40.30.20.30.40.40.40.60.10.40.30
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.10.20.10.20.20.20.10.00.30.10.20.20.10
Наречие5.54.53.32.82.83.13.32.82.83.32.42.632.62.62.52.12.83.12.4
Предикатив.20.10.20.10.10.10.10.10.10.10.20.20.10.00.10.00.00.00.10.10
Предлог8.67.89.41111121212131212121212111112151010
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз6.53.33.64.54.95.56.16.24.754.84.94.94.55.44.24.44.64.15.3
Междометие.40.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.24.74.73.332.92.32.32.52.72.72.31.92.32.42.71.92.31.52.5
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие22.12.12.622.33.13.43.73.13.23.23.74.43.63.93.64.13.74.6
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.20.20.10.10.10.10.10.20.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.24
          .    точка75.98
          -    тире30.45
          !    восклицательный знак8.17
          ?    вопросительный знак6.60
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка1.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Матюшкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 44
2. Сергей Сухинов
 43
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 43
4. Виктор Ночкин
 43
5. Сергей Тармашев
 43
6. Ник Перумов
 43
7. Дмитрий Казаков
 43
8. Алексей Живой
 43
9. Алексей Корепанов
 43
10. Сергей Волков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх