fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Храм океанов
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:405384
Слов в произведении (СВП):58781
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.47
СДП авторского текста, знаков:107.56
СДП диалога, знаков:51.25
Доля диалогов в тексте:42.4%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7260
Активный словарный запас (АСЗ):6985
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.47 —> 8205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13654 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45127 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14670 (32.51%)
          Прилагательное6029 (13.36%)
          Глагол10646 (23.59%)
          Местоимение-существительное3777 (8.37%)
          Местоименное прилагательное2459 (5.45%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)628 (1.39%)
          Числительное (порядковое)145 (0.32%)
          Наречие3124 (6.92%)
          Предикатив418 (0.93%)
          Предлог5735 (12.71%)
          Союз4605 (10.20%)
          Междометие793 (1.76%)
          Вводное слово97 (0.21%)
          Частица3344 (7.41%)
          Причастие986 (2.18%)
          Деепричастие154 (0.34%)
Служебных слов:20970 (46.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322488.77.4.001.6.50121.230283.9.19135.8.82
Прилагательное549.9171.71.5.02.39.042.4.234.76.81.1.023.52.43
Глагол3818211111.061.9.35131.335152.3.219.32.6.39
Местоимение-существительное8.87.7233.72.2.00.50.165.1.644.93.9.17.257.9.49.19
Местоименное прилагательное225.65.51.71.00.41.211.1.352.62.4.27.082.1.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.6.43.25.02.29.10.12.061.4.78.08.08.50.06.00
Числительное (порядковое)1.1.19.37.06.04.00.02.04.02.00.19.17.00.00.19.02.00
Наречие4.96.9183.91.2.00.68.043.6.395.93.5.35.064.61.7.02
Предикатив.60.331.7.64.31.00.08.00.58.14.66.43.04.00.64.04.08
Предлог58182.48.913.002.7.891.2.17.21.99.04.00.432.3.10
Союз179.5187.63.4.021.1.197.747.73.9.49.177.41.5.27
Междометие41.5.932.5.93.00.04.04.99.04.831.7.29.00.91.16.06
Вводное слово.17.10.33.33.12.00.00.00.12.00.14.19.00.02.14.04.00
Частица6.54.9263.71.6.001.3.043.3.823.75.35.194.8.66.08
Причастие7.71.9.78.31.47.00.10.041.1.064.70.21.00.43.17.06
Деепричастие.43.33.39.08.06.00.00.00.14.06.60.14.04.02.45.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324262628282830
Прилагательное7.18.99.21010109.7111211
Глагол14242221211919191717
Местоимение-существительное17118.275.95.74.94.64.44.6
Местоименное прилагательное2.94.44.14.84.54.64.63.74.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.41.41.3.801.31.3.90
Числительное (порядковое).20.40.20.30.30.30.40.30.20.30
Наречие87.865.74.74.84.744.45.3
Предикатив211.50.70.60.60.70.50.50
Предлог7.76.78.39.19.1101112119.2
Союз146.4777.27.47.47.27.77.7
Междометие5.3.50.701.801.311.51.21.4
Вводное слово.60.30.10.20.10.30.10.10.00.10
Частица6.87.67.95.56.26.15.64.65.35.7
Причастие.8011.21.31.52.31.61.61.82
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.07
          .    точка69.10
          -    тире31.00
          !    восклицательный знак8.61
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие5.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка3.57
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 41
2. Сергей Вольнов
 38
3. Кирилл Алейников
 37
4. Сергей Зайцев
 37
5. Виктор Точинов
 37
6. Виталий Зыков
 37
7. Александра Лисина
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Владимир Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх