fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сеть для игрушек
Автор: Владимир Леонидович Ильин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:896071
Слов в произведении (СВП):130989
Приблизительно страниц:458
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.32
СДП авторского текста, знаков:108.04
СДП диалога, знаков:67.06
Доля диалогов в тексте:32.18%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13024
Активный словарный запас (АСЗ):12148
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.70 —> 4744-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11269.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31624 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99365 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31547 (31.75%)
          Прилагательное10088 (10.15%)
          Глагол22700 (22.85%)
          Местоимение-существительное11367 (11.44%)
          Местоименное прилагательное6934 (6.98%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1386 (1.39%)
          Числительное (порядковое)278 (0.28%)
          Наречие5797 (5.83%)
          Предикатив1079 (1.09%)
          Предлог13629 (13.72%)
          Союз10779 (10.85%)
          Междометие2084 (2.10%)
          Вводное слово474 (0.48%)
          Частица8286 (8.34%)
          Причастие1876 (1.89%)
          Деепричастие397 (0.40%)
Служебных слов:53967 (54.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815371112.011.5.369.81.134306.1.52145.5.71
Прилагательное444.8131.7.92.00.45.071.4.463.94.6.94.072.41.1.14
Глагол3615211611.031.9.277.71.233163.2.34102.8.41
Местоимение-существительное8.97.2336.13.1.03.85.046.7.967.34.5.61.6811.46.27
Местоименное прилагательное2577.23.61.7.00.41.071.5.612.82.3.19.083.5.63.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.941.3.37.33.01.35.15.14.071.2.88.05.07.46.07.02
Числительное (порядковое)1.5.02.15.04.01.00.01.00.00.01.03.17.02.00.18.04.00
Наречие3.64.5135.91.1.03.48.022.2.534.14.3.55.154.21.20
Предикатив.80.392.2.87.46.00.06.00.66.08.59.88.14.03.66.05.02
Предлог58144.11117.022.6.79.70.17.111.4.03.0211.7.02
Союз136.318144.3.03.72.146.71.28.35.8.89.428.85.37
Междометие5.8.86.983.61.2.00.13.03.83.091.21.4.10.04.73.18.01
Вводное слово.36.19.77.79.23.00.03.01.23.05.26.39.09.02.30.00.00
Частица7.33.8266.12.1.001.4.123.2.945.25.3.52.435.7.99.23
Причастие6.41.4.71.71.48.00.10.01.41.043.4.76.22.03.43.07.03
Деепричастие.50.15.38.21.05.00.01.01.05.041.3.18.04.02.34.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022252526262627
Прилагательное4.86.16.67.47.67.87.687.97.7
Глагол12222321201918171716
Местоимение-существительное171412118.97.67.56.87.67.4
Местоименное прилагательное2.75.15.25.24.75.85.66.55.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.3.901.11.11.21
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.10.20.20.20
Наречие7.76.64.64.23.74.24.14.24.54.1
Предикатив1.91.11.90.70.70.70.70.80.60
Предлог9.488.910101011111111
Союз146.96.87.17.68.58.28.48.38.3
Междометие4.5.901.21.31.61.61.61.91.41.7
Вводное слово1.4.60.30.30.30.30.30.10.20.30
Частица8.187.36.16.266.36.45.96
Причастие.40.70.8011.41.61.91.51.51.4
Деепричастие1.30.20.30.20.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.94
          .    точка52.71
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак3.18
          ?    вопросительный знак11.13
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием2.75
          ?..    вопр. знак с многоточием1.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка13.76
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Леонидович Ильин
 64
2. Мария Симонова
 45
3. Андрей Смирнов
 45
4. Андрей Щупов
 44
5. Александр Зорич
 44
6. Артём Тихомиров
 44
7. Сергей Вольнов
 44
8. Дмитрий Дашко
 44
9. Евгений Филенко
 44
10. Кирилл Бенедиктов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх