fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ипостась
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681104
Слов в произведении (СВП):97872
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.95
СДП авторского текста, знаков:73.58
СДП диалога, знаков:44.61
Доля диалогов в тексте:15.26%
Доля авторского текста в диалогах:14.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10280
Активный словарный запас (АСЗ):9725
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.33 —> 5956-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22997 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74875 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24865 (33.21%)
          Прилагательное8813 (11.77%)
          Глагол16927 (22.61%)
          Местоимение-существительное6010 (8.03%)
          Местоименное прилагательное5015 (6.70%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1108 (1.48%)
          Числительное (порядковое)443 (0.59%)
          Наречие4643 (6.20%)
          Предикатив1159 (1.55%)
          Предлог8877 (11.86%)
          Союз6724 (8.98%)
          Междометие1554 (2.08%)
          Вводное слово236 (0.32%)
          Частица6174 (8.25%)
          Причастие2341 (3.13%)
          Деепричастие243 (0.32%)
Служебных слов:34849 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720458.911.002.1.75122.128204.2.391411.56
Прилагательное507.71521.8.01.53.232.483.95.4.97.0632.7.23
Глагол3817211011.082.6.87102.231142.9.209.63.2.41
Местоимение-существительное86.3243.92.4.00.43.104.6.873.33.1.31.4210.51.07
Местоименное прилагательное255.67.53.32.1.00.41.191.712.32.6.24.103.7.68.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.5.33.18.05.59.00.29.121.91.10.00.62.25.00
Числительное (порядковое)1.5.171.4.08.10.00.01.10.12.06.24.33.06.01.31.06.04
Наречие4.66.5143.91.5.02.50.163.3.814.63.6.54.124.21.3.19
Предикатив1.4.493.61.2.77.00.10.04.68.16.93.92.24.041.08.00
Предлог54141.87.216.001.9.97.72.13.101.3.02.04.813.3.10
Союз137.2177.53.4.00.82.354.8.906.24.66.237.41.6.18
Междометие4.91.41.43.11.6.00.14.14.90.301.11.1.10.011.1.22.04
Вводное слово.33.19.42.47.13.00.02.01.14.10.18.19.06.00.38.01.00
Частица7.94.2323.71.9.001.5.133.2.694.15.5.39.265.21.3.19
Причастие102.2.87.80.71.00.25.021.2.147.41.1.27.01.31.50.05
Деепричастие.36.11.19.10.08.00.01.00.08.04.94.18.02.01.44.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262828272929
Прилагательное79.18.28.999.39.29.59.910
Глагол8222322201819181717
Местоимение-существительное138.97.26.265.55.14.64.64.6
Местоименное прилагательное3.95.85.15.45.65.35.65.55.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.211.11.21.1111.3
Числительное (порядковое)1.60.60.30.30.30.40.50.50.40
Наречие6.85.75.154.15.24.24.64.74.4
Предикатив3.11.31.31.11.11.801.901.1
Предлог7.86.38.38.89.5109.9109.610
Союз146.96.56.67.266.56.86.45.7
Междометие6.4.90.901.21.31.31.41.31.31
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица7.797.56.76.25.75.96.26.15.7
Причастие.701.422.12.32.82.53.12.83.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка88.17
          -    тире21.31
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак8.88
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка14.16
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 60
2. Дмитрий Воронин
 41
3. Андрей Смирнов
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Артём Тихомиров
 40
6. Кирилл Алейников
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Мария Симонова
 39
9. Елизавета Шумская
 39
10. Сергей Недоруб
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх