Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 556157 |
| Слов в произведении (СВП): | 80562 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.25 |
| СДП диалога, знаков: | 50.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10443 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9538 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 905 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2897.23 | —> 4302-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18070 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62492 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16566 (26.51%) |
| Прилагательное | 5766 (9.23%) |
| Глагол | 12426 (19.88%) |
| Местоимение-существительное | 5888 (9.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2418 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 490 (0.78%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.18%) |
| Наречие | 1932 (3.09%) |
| Предикатив | 120 (0.19%) |
| Предлог | 6683 (10.69%) |
| Союз | 2767 (4.43%) |
| Междометие | 59 (0.09%) |
| Вводное слово | 10 (0.02%) |
| Частица | 2177 (3.48%) |
| Причастие | 910 (1.46%) |
| Деепричастие | 45 (0.07%) |
| Служебных слов: | 20016 (32.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.80 |
| . точка | 72.40 |
| - тире | 22.29 |
| ! восклицательный знак | 9.12 |
| ? вопросительный знак | 13.41 |
| ... многоточие | 8.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.50 |
| " кавычка | 7.71 |
| () скобки | 1.01 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
