FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий треугольник
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:248352
Слов в произведении (СВП):37536
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.66
СДП авторского текста, знаков:55.49
СДП диалога, знаков:31.81
Доля диалогов в тексте:32.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.54%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6722
Активный словарный запас (АСЗ):6295
Активный несловарный запас (АНСЗ):427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.13 —> 4061-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7999 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29537 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7722 (26.14%)
          Прилагательное3101 (10.50%)
          Глагол5894 (19.95%)
          Местоимение-существительное2594 (8.78%)
          Местоименное прилагательное936 (3.17%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)143 (0.48%)
          Числительное (порядковое)31 (0.10%)
          Наречие1238 (4.19%)
          Предикатив57 (0.19%)
          Предлог3451 (11.68%)
          Союз1490 (5.04%)
          Междометие42 (0.14%)
          Вводное слово6 (0.02%)
          Частица967 (3.27%)
          Причастие345 (1.17%)
          Деепричастие8 (0.03%)
Служебных слов:9490 (32.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.59
          .    точка89.89
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак12.76
          ?    вопросительный знак16.68
          ...    многоточие26.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.83
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка20.43
          ()    скобки5.30
          :    двоеточие8.74
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 47
2. Сергей Лукьяненко
 40
3. Валерий Алексеев
 40
4. Эдуард Веркин
 40
5. Мария Галина
 40
6. Вадим Шефнер
 39
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
8. Марина и Сергей Дяченко
 39
9. Андрей Валентинов
 39
10. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх