fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь якудзы
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469305
Слов в произведении (СВП):65361
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.03
СДП авторского текста, знаков:74.15
СДП диалога, знаков:53.23
Доля диалогов в тексте:35.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9409
Активный словарный запас (АСЗ):8731
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.37 —> 3674-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14287 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51074 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17634 (34.53%)
          Прилагательное6714 (13.15%)
          Глагол10308 (20.18%)
          Местоимение-существительное3816 (7.47%)
          Местоименное прилагательное2973 (5.82%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)813 (1.59%)
          Числительное (порядковое)200 (0.39%)
          Наречие2770 (5.42%)
          Предикатив445 (0.87%)
          Предлог6715 (13.15%)
          Союз4596 (9.00%)
          Междометие900 (1.76%)
          Вводное слово97 (0.19%)
          Частица3298 (6.46%)
          Причастие1638 (3.21%)
          Деепричастие197 (0.39%)
Служебных слов:22605 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562744610.002.119.7.8935213.4.181112.84
Прилагательное689.5131.61.4.00.29.051.7.254.84.7.49.091.82.4.24
Глагол3618189.19.042.3.318.31.132121.9.168.23.8.31
Местоимение-существительное7.76223.42.1.04.69.054.314.33.22.278.1.69.11
Местоименное прилагательное225.573.21.6.04.22.091.2.512.31.9.27.044.4.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.05.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.71.4.24.20.001.62.18.041.2.87.07.02.42.18.00
Числительное (порядковое)2.5.25.27.02.02.00.00.00.04.00.07.09.02.00.04.02.00
Наречие4.16.11241.2.07.69.052.3.444.33.8.49.073.11.7.05
Предикатив.76.441.8.45.33.00.11.00.36.04.53.75.05.04.67.05.00
Предлог62182.71017.003.2.67.78.13.221.1.05.00.802.6.07
Союз137.91793.3.04.98.245.8.877.25.51.186.91.6.36
Междометие3.71.41.23.8.95.00.09.04.80.05.95.98.04.02.96.20.13
Вводное слово.29.09.29.24.05.00.00.00.11.02.13.16.00.00.09.04.00
Частица5.93.6233.81.5.021.2.072.4.604.75.6.45.153.81.1.16
Причастие113.31.1.85.69.00.25.041.1.008.3.62.16.04.38.40.00
Деепричастие.45.22.38.16.09.00.02.00.11.021.6.18.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212626283031313131
Прилагательное8.798.69.6111212111212
Глагол10202122191716161515
Местоимение-существительное109.68.465.35.24.24.24.74.1
Местоименное прилагательное3.55.54.74.84.64.24.54.84.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.41.51.31.31.61.31.1
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.30.30.30.30.40
Наречие7.964.83.84.143.73.53.83
Предикатив1.6.90.80.80.80.60.50.50.40.70
Предлог107.69.110111010121212
Союз168.165.76.45.96.36.56.25.9
Междометие5.41.211.211.21.2.90.701.1
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.30.00
Частица6.67.26.85.54.44.75.14.34.24.9
Причастие.901.51.42.32.42.62.93.23.14
Деепричастие1.30.20.20.20.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.82
          .    точка90.88
          -    тире32.42
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие7.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка15.58
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 47
2. Сергей Вольнов
 42
3. Кирилл Алейников
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Александр Авраменко
 40
8. Илья Крымов
 40
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Илья Тё
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх