FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лестница
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:256369
Слов в произведении (СВП):36873
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.05
СДП авторского текста, знаков:119.33
СДП диалога, знаков:48.39
Доля диалогов в тексте:21.31%
Доля авторского текста в диалогах:15.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5941
Активный словарный запас (АСЗ):5803
Активный несловарный запас (АНСЗ):138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.34 —> 8052-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7602 (20.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29271 (79.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7998 (27.32%)
          Прилагательное2239 (7.65%)
          Глагол6449 (22.03%)
          Местоимение-существительное1793 (6.13%)
          Местоименное прилагательное1265 (4.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)94 (0.32%)
          Числительное (порядковое)43 (0.15%)
          Наречие1099 (3.75%)
          Предикатив59 (0.20%)
          Предлог3385 (11.56%)
          Союз1889 (6.45%)
          Междометие32 (0.11%)
          Вводное слово10 (0.03%)
          Частица821 (2.80%)
          Причастие609 (2.08%)
          Деепричастие81 (0.28%)
Служебных слов:9281 (31.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5115648.413.00.95.258.8.704241.10.155.99.51.1
Прилагательное564.814.801.3.00.10.00.50.053.87.00.00.801.5.15
Глагол531824129.2.00.70.2012.255513.20.104.55.3.50
Местоимение-существительное4.64.6352.61.5.00.10.053.6.0563.8.00.005.50.10
Местоименное прилагательное275.78.52.21.4.00.15.001.4.151.8.90.00.00.80.40.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.25.20.15.10.00.35.00.10.00.15.25.00.00.05.10.00
Числительное (порядковое).85.05.30.00.05.00.05.00.00.00.10.00.00.00.05.10.00
Наречие2.94.4133.9.55.00.00.051.6.204.22.9.00.0521.1.15
Предикатив.05.151.2.00.05.00.00.00.05.00.10.05.00.05.00.00.00
Предлог88181.11117.101.2.70.25.00.00.00.00.00.003.1.00
Союз137.5303.52.3.00.05.254.2.306.3.35.00.003.62.3.45
Междометие.20.00.15.10.10.00.00.00.05.00.00.15.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.10.20.00.00.00.00.00.00.05.05.00.00.00.00.00
Частица.80.7024.75.45.00.00.102.1.002.9.35.00.00.20.45.10
Причастие9.221.6.85.50.00.00.051.3.006.91.4.00.00.15.20.05
Деепричастие.60.30.15.00.15.00.00.00.15.001.9.05.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212327293129302933
Прилагательное4.75.95.46.78.58.26.78.38.18.2
Глагол23353326242424212122
Местоимение-существительное21138.48.85.94.34.85.743
Местоименное прилагательное2.24.63.63.33.44.14.34.45.35.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.20.30.40.40.30.60.50.60.30
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.30.10.20.10.10
Наречие6.84.33.43.93.92.83.62.74.34.6
Предикатив.50.30.20.20.20.10.30.30.10.30
Предлог97.61214121113131411
Союз6.72.74.85.57.58.58.48.37.96.9
Междометие1.4.20.10.00.10.00.00.00.10.00
Вводное слово.20.10.10.00.00.00.10.00.00.00
Частица1.73.93.92.93.52.72.53.52.73.3
Причастие.60.701.81.31.5222.12.32.3
Деепричастие.50.40.20.30.40.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.48
          .    точка57.22
          -    тире19.61
          !    восклицательный знак7.97
          ?    вопросительный знак7.32
          ...    многоточие4.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.69
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой2.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 41  – ожидает пересчёта
2. Сергей Т. Алексеев
 38  – ожидает пересчёта
3. Елена Хаецкая
 37  – ожидает пересчёта
4. Николай Романецкий
 37  – ожидает пересчёта
5. Александр Грин
 37  – ожидает пересчёта
6. Далия Трускиновская
 37  – ожидает пересчёта
7. Виктор Глебов
 36  – ожидает пересчёта
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 36  – ожидает пересчёта
9. Алексей Корепанов
 36  – ожидает пересчёта
10. Олег Никитин
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх