FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Типичный представитель
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77172
Слов в произведении (СВП):11836
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.17
СДП авторского текста, знаков:58.06
СДП диалога, знаков:31.78
Доля диалогов в тексте:1.88%
Доля авторского текста в диалогах:17.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3177
Активный словарный запас (АСЗ):3128
Активный несловарный запас (АНСЗ):49
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.40 —> 4595-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2359 (19.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9477 (80.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2833 (29.89%)
          Прилагательное890 (9.39%)
          Глагол1979 (20.88%)
          Местоимение-существительное936 (9.88%)
          Местоименное прилагательное375 (3.96%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)53 (0.56%)
          Числительное (порядковое)37 (0.39%)
          Наречие289 (3.05%)
          Предикатив14 (0.15%)
          Предлог1054 (11.12%)
          Союз484 (5.11%)
          Междометие1 (0.01%)
          Вводное слово4 (0.04%)
          Частица270 (2.85%)
          Причастие101 (1.07%)
          Деепричастие4 (0.04%)
Служебных слов:3125 (32.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.37
          .    точка105.61
          -    тире12.84
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак3.21
          ...    многоточие0.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.11
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 36
2. Вадим Шефнер
 35
3. Валерий Алексеев
 34
4. Кир Булычев
 32  – ожидает пересчёта
5. Геннадий Гор
 32
6. Сергей Синякин
 32
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
8. Александр Грин
 32
9. Север Гансовский
 32  – ожидает пересчёта
10. Валерий Владимирович Медведев
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх