fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дураков здесь нет! Или приключения дракоши
Автор: Елена Белова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:835551
Слов в произведении (СВП):125749
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.99
СДП авторского текста, знаков:57.83
СДП диалога, знаков:32.96
Доля диалогов в тексте:30.69%
Доля авторского текста в диалогах:4.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12721
Активный словарный запас (АСЗ):11083
Активный несловарный запас (АНСЗ):1638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.02 —> 5808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11258.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33375 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92374 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29026 (31.42%)
          Прилагательное10027 (10.85%)
          Глагол22505 (24.36%)
          Местоимение-существительное9919 (10.74%)
          Местоименное прилагательное4644 (5.03%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1233 (1.33%)
          Числительное (порядковое)318 (0.34%)
          Наречие6712 (7.27%)
          Предикатив1190 (1.29%)
          Предлог10583 (11.46%)
          Союз11906 (12.89%)
          Междометие2378 (2.57%)
          Вводное слово611 (0.66%)
          Частица9560 (10.35%)
          Причастие1459 (1.58%)
          Деепричастие267 (0.29%)
Служебных слов:49890 (54.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361744116.7.001.7.48121.426274.6.92163.2.67
Прилагательное405151.91.3.01.37.092.403.65.31.2.173.21.2.14
Глагол381421116.8.121.8.519.81.528193.4.47131.8.36
Местоимение-существительное9.27.5265.63.2.00.68.208.796.85.6.65.9312.44.14
Местоименное прилагательное185.34.91.71.02.42.061.3.441.52.27.122.4.66.03
Местоимение-предикатив.04.02.02.00.00.00.01.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.991.5.42.26.00.27.02.36.10.85.83.07.04.53.20.01
Числительное (порядковое)1.4.11.32.05.03.00.00.05.07.01.10.51.01.00.06.03.01
Наречие5.76.1174.71.5.04.55.053.7.694.54.2.77.195.2.92.07
Предикатив1.1.332.3.78.34.00.07.01.50.23.70.74.17.04.92.04.00
Предлог53124.88.112.002.67.86.19.231.1.03.01.762.12
Союз197.922154.1.001.198.518.86.71.8.61111.15
Междометие6.51.41.35.21.2.00.13.03.84.17.701.3.21.11.99.27.04
Вводное слово.74.371.66.19.00.02.00.40.09.52.53.09.01.53.03.00
Частица9.85337.52.001.6.094.4.895.78.31.417.1.80.16
Причастие6.6.71.69.19.20.00.05.01.45.042.1.55.17.02.27.14.01
Деепричастие.48.07.41.19.04.00.01.01.11.03.56.14.02.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223242627272727
Прилагательное77.17.38.38.28.28.29.29.49.6
Глагол11182222212119191818
Местоимение-существительное13129.88.47.26.15.75.65.75.7
Местоименное прилагательное2.23.44.144.23.94.24.33.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.801.41.21.11.11.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.20.20.20
Наречие6.37.3655.24.74.84.94.65
Предикатив2.111.1.80.80.80.70.60.80.60
Предлог5.56.689.19.69.79.69.5109.5
Союз189.17.27.87.97.98.49.28.38.7
Междометие51.61.41.31.41.41.71.61.81.7
Вводное слово1.1.70.50.30.40.40.30.20.40.10
Частица109.58.57.77.47.376.376.4
Причастие.60.80.901.11.41.41.31.51.51.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.03
          .    точка83.52
          -    тире25.62
          !    восклицательный знак16.37
          ?    вопросительный знак22.88
          ...    многоточие25.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.82
          "    кавычка12.56
          ()    скобки2.58
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Белова
 59
2. Олег Дивов
 42
3. Надежда Кузьмина
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Олег Рой
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Александр Громов
 40
8. Сергей Чекмаев
 40
9. Олег Говда
 40
10. Софья Ролдугина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх