fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на охотников
Автор: Николай Раков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480282
Слов в произведении (СВП):63970
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.64
СДП авторского текста, знаков:84.52
СДП диалога, знаков:51.88
Доля диалогов в тексте:48.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8009
Активный словарный запас (АСЗ):7493
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.97 —> 6443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12625 (19.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51345 (80.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18243 (35.53%)
          Прилагательное5590 (10.89%)
          Глагол11366 (22.14%)
          Местоимение-существительное4308 (8.39%)
          Местоименное прилагательное2854 (5.56%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1062 (2.07%)
          Числительное (порядковое)191 (0.37%)
          Наречие2283 (4.45%)
          Предикатив624 (1.22%)
          Предлог6493 (12.65%)
          Союз3778 (7.36%)
          Междометие816 (1.59%)
          Вводное слово107 (0.21%)
          Частица3019 (5.88%)
          Причастие1552 (3.02%)
          Деепричастие165 (0.32%)
Служебных слов:21547 (41.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5920519.48.7.022.7.449.11.534255.1.131311.92
Прилагательное565141.91.1.02.39.041.1.5743.8.75.0922.31
Глагол4317221011.043.336.91.438122.9.178.14.9.33
Местоимение-существительное117.7254.32.3.00.75.174.31.34.93.5.33.428.3.79.09
Местоименное прилагательное295.15.62.1.70.00.37.06.74.5021.2.20.022.66.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.52.5.44.52.00.70.11.22.062.3.70.09.00.40.31.00
Числительное (порядковое)1.9.11.35.04.00.00.02.07.04.00.13.13.02.00.15.11.00
Наречие3.74.3124.41.2.00.53.021.5.533.11.6.66.112.71.3.00
Предикатив1.1.752.31.50.00.15.00.42.22.83.59.20.02.83.18.02
Предлог61183.19.815.004.21.1.44.24.02.66.07.00.392.6.09
Союз135.6178.73.3.021.2.173.8.9852.7.88.184.61.1.22
Междометие4.8714.3.96.00.11.04.59.07.63.74.09.00.87.18.04
Вводное слово.18.17.31.33.15.00.00.00.06.02.15.20.02.00.22.00.00
Частица5.33.32341.7.002.042.1.793.24.4.46.092.61.2.24
Причастие102.3.98.90.68.00.26.06.64.226.7.90.35.02.37.37.07
Деепричастие.46.13.55.11.07.00.02.00.02.00.96.17.02.00.20.11.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232628293030313332
Прилагательное7.88.58.58.58.98.28.88.99.39.6
Глагол17232420191818161615
Местоимение-существительное139.87.86.56.365.64.45.84.7
Местоименное прилагательное3.25.344.54.14.75.14.94.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.91.61.61.61.61.721.51.8
Числительное (порядковое).70.40.20.30.30.40.20.20.10.20
Наречие74.23.53.53.33.43.132.53.6
Предикатив2.311.11.11.60.90.70.60.70
Предлог9.28.49.411101011121112
Союз6.94.85.16.16.77.16.77.36.15.9
Междометие2.901.21.61.11.51.41.51.21.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица5.36.35.54.84.74.74.24.54.34
Причастие1.11.922.42.72.42.82.82.93
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.46
          .    точка103.78
          -    тире23.40
          !    восклицательный знак0.05
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие0.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Раков
 52
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Василий Головачёв
 37
4. Алекс Каменев
 37
5. Сергей Тармашев
 37
6. Вячеслав Шалыгин
 37
7. Антон Первушин
 36
8. Александр Авраменко
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх