fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гонец
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222731
Слов в произведении (СВП):31157
Приблизительно страниц:109
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.76
СДП авторского текста, знаков:133.92
СДП диалога, знаков:54.03
Доля диалогов в тексте:53.73%
Доля авторского текста в диалогах:11.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6442
Активный словарный запас (АСЗ):6053
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3057.71 —> 2864-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7050 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24107 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7596 (31.51%)
          Прилагательное3051 (12.66%)
          Глагол5497 (22.80%)
          Местоимение-существительное1977 (8.20%)
          Местоименное прилагательное1086 (4.50%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)221 (0.92%)
          Числительное (порядковое)42 (0.17%)
          Наречие1647 (6.83%)
          Предикатив287 (1.19%)
          Предлог3182 (13.20%)
          Союз2508 (10.40%)
          Междометие540 (2.24%)
          Вводное слово137 (0.57%)
          Частица2049 (8.50%)
          Причастие466 (1.93%)
          Деепричастие137 (0.57%)
Служебных слов:11619 (48.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822568.56.4.001.6.15131.534265.91.3163.71.3
Прилагательное539.9152.11.3.00.22.072.7.375.25.51.1.183.32.48
Глагол3418189.96.6.001.2.11121.933153.4.52112.7.41
Местоимение-существительное9.45.6154.92.8.00.74.155.6.856.45.2.89.598.7.44.15
Местоименное прилагательное154.54.72.70.00.26.151.7.522.22.3.33.002.5.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.85.66.41.22.04.11.04.15.111.1.55.00.07.44.07.04
Числительное (порядковое)1.00.00.26.00.00.00.04.00.04.00.04.04.00.00.04.04.00
Наречие4.96174.11.2.00.33.043.1.665.34.6.70.266.11.1.22
Предикатив1.3.412.78.41.00.11.00.44.15.551.2.18.07.92.00.04
Предлог64192.41011.001.4.41.59.22.151.1.15.04.743.2.07
Союз148.61883.8.04.52.157.817.65.21.00.339.3.89.52
Междометие5.51.71.741.1.00.15.00.74.07.921.1.15.04.81.33.00
Вводное слово.70.66.74.30.15.00.04.00.22.22.37.37.00.04.44.04.00
Частица8.84.7284.81.6.00.55.043.1.745.86.7.74.3351.37
Причастие6.81.9.92.26.22.00.15.00.59.113.3.85.22.00.41.11.04
Деепричастие.89.26.63.55.07.00.04.00.15.041.3.41.00.00.33.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202526272723262526
Прилагательное7.27.37.68.69.68.68.6111012
Глагол15222020202020191818
Местоимение-существительное11118.46.55.55.46.465.16
Местоименное прилагательное1.93.94.13.63.24.34.23.73.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.501.80.80.60.70.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.00.10.10.20.20.20
Наречие6.86.75.45.15.35.55.35.24.56
Предикатив2.601.901.111.2.90.70.50
Предлог7.58.11212118.412111211
Союз157.56.86.77.29.17.87.29.86.9
Междометие4.71.51.51.41.81.11.81.32.11.2
Вводное слово1.2.70.50.60.30.40.20.00.70.40
Частица89.26.46.16.36.96.26.85.94.9
Причастие.60.90.90.901.21.11.91.61.11.8
Деепричастие.90.40.30.80.50.40.40.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.24
          .    точка59.25
          -    тире54.53
          !    восклицательный знак17.11
          ?    вопросительный знак12.90
          ...    многоточие15.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.36
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие10.50
          ;    точка с запятой4.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 48
2. Александр Бушков
 37
3. Владимир Васильев
 36
4. Юрий Бурносов
 36
5. Игорь Алимов
 36
6. Данил Корецкий
 36
7. Виктор Точинов
 36
8. Ольга Громыко
 36
9. Олег Рой
 36
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх