fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркала. Маскарад
Автор: Дмитрий Колодан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430991
Слов в произведении (СВП):61928
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.47
СДП авторского текста, знаков:68.72
СДП диалога, знаков:35.98
Доля диалогов в тексте:36.98%
Доля авторского текста в диалогах:10.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8414
Активный словарный запас (АСЗ):7971
Активный несловарный запас (АНСЗ):443
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.69 —> 6094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14097 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47831 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16401 (34.29%)
          Прилагательное4897 (10.24%)
          Глагол11502 (24.05%)
          Местоимение-существительное4109 (8.59%)
          Местоименное прилагательное2809 (5.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (1.24%)
          Числительное (порядковое)108 (0.23%)
          Наречие2349 (4.91%)
          Предикатив625 (1.31%)
          Предлог5942 (12.42%)
          Союз4487 (9.38%)
          Междометие1295 (2.71%)
          Вводное слово165 (0.34%)
          Частица4398 (9.19%)
          Причастие664 (1.39%)
          Деепричастие140 (0.29%)
Служебных слов:23352 (48.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411756109.4.001.7.418.21.529245.7.56183.8.74
Прилагательное485.1141.51.00.29.041.2.313.14.7.87.022.8.54.17
Глагол4415181110.022.1.157.41.738164.3.33132.4.21
Местоимение-существительное8.56.2263.82.2.00.70.084.8.915.43.8.37.4111.41.08
Местоименное прилагательное245.68.42.11.3.00.27.061.3.542.41.6.21.083.8.31.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.14.37.00.15.04.12.061.1.70.08.00.35.10.00
Числительное (порядковое)1.4.02.12.00.00.00.00.00.00.00.08.15.00.00.14.02.00
Наречие54.7124.11.2.00.50.001.6.643.51.5.66.104.4.46.06
Предикатив.85.772.9.72.48.00.08.02.43.41.50.68.25.001.1.06.02
Предлог65142.4715.002.2.74.56.21.151.2.00.00.852.1.04
Союз156.9169.54.02.60.215.21.18.24.41.2.418.79.23
Междометие8.51.41.14.31.2.00.23.001.1.351.31.1.14.041.4.10.08
Вводное слово.54.14.48.52.06.00.02.02.10.06.06.43.04.00.31.02.00
Частица115.2346.12.6.001.1.062.9.914.85.3.83.295.9.75.10
Причастие6.91.46.31.23.00.02.00.23.062.2.58.29.04.29.14.06
Деепричастие.39.02.35.04.04.00.00.00.06.001.15.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222429273030293031
Прилагательное5.87.47.27.98.28.68.58.59.88.3
Глагол14232422211818181818
Местоимение-существительное119.97.86.56.15.655.34.74.5
Местоименное прилагательное2.85.54.94.44.65.45.24.35.14.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.1.801.11.3.701.3.801.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.10.10
Наречие6.15.33.63.23.23.53.23.32.83.3
Предикатив2.11.3.9011.80.60.60.401
Предлог8.46.79.39.5121011111211
Союз136.16.16.16.86.76.886.66.3
Междометие6.51.11.41.41.61.72.11.91.81.2
Вводное слово.60.30.30.30.20.10.30.20.10.20
Частица7.79.98.37.16.86.56.56.966.1
Причастие.40.60.801.111.71.31.41.61.6
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.16
          .    точка97.87
          -    тире38.54
          !    восклицательный знак10.74
          ?    вопросительный знак15.84
          ...    многоточие14.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой1.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Колодан
 45
2. Олег Рой
 40
3. Артём Тихомиров
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Павел Марушкин
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Сергей Ковалёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх