fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1919
Авторы: Игорь Николаев, Евгений Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578312
Слов в произведении (СВП):79975
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.19
СДП авторского текста, знаков:103.89
СДП диалога, знаков:57.26
Доля диалогов в тексте:25.31%
Доля авторского текста в диалогах:12.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11631
Активный словарный запас (АСЗ):10983
Активный несловарный запас (АНСЗ):648
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3352.40 —> 783-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16823 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63152 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22252 (35.24%)
          Прилагательное9587 (15.18%)
          Глагол13241 (20.97%)
          Местоимение-существительное3635 (5.76%)
          Местоименное прилагательное2919 (4.62%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)940 (1.49%)
          Числительное (порядковое)299 (0.47%)
          Наречие3679 (5.83%)
          Предикатив462 (0.73%)
          Предлог7488 (11.86%)
          Союз5805 (9.19%)
          Междометие1316 (2.08%)
          Вводное слово138 (0.22%)
          Частица4313 (6.83%)
          Причастие1734 (2.75%)
          Деепричастие337 (0.53%)
Служебных слов:25961 (41.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4927537.27.7.002.1.8412132316.1.31148.81.5
Прилагательное7313161.4.82.00.67.112.2.4157.11.6.0932.9.68
Глагол3922188.58.2.042.2.488.6.9132133.7.289.62.9.51
Местоимение-существительное6.35.1171.51.3.04.58.033.9.4732.2.21.146.3.58.07
Местоименное прилагательное185.54.31.5.77.00.18.131.3.3421.8.30.092.7.47.10
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.61.1.14.38.00.47.09.23.111.2.88.14.04.57.23.03
Числительное (порядковое)2.3.23.21.04.04.00.01.06.07.01.18.24.07.01.35.03.01
Наречие4.67.4142.91.1.01.64.063.4843.7.43.013.81.5.18
Предикатив.54.282.1.43.13.00.07.01.20.04.44.54.09.01.48.07.01
Предлог56212.35.611.002.11.61.07.16.64.06.00.522.7.13
Союз1612155.73.7.041.3.216.3.576.13.81.276.11.4.40
Междометие4.52.11.33.41.2.00.14.011.1.161.51.07.00.95.27.03
Вводное слово.18.21.34.18.06.00.01.00.10.06.11.33.01.00.17.00.00
Частица6.95.5232.71.2.001.5.133.5.574.14.7.30.144.9.87.27
Причастие122.7.82.38.52.00.07.03.78.064.3.81.20.04.40.44.09
Деепричастие.99.37.67.11.16.00.03.00.17.001.1.31.01.03.55.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222427272928293030
Прилагательное109.61112121212131312
Глагол11252421201717171616
Местоимение-существительное117.95.84.94.13.84.53.83.63.2
Местоименное прилагательное34.43.43.63.643.53.63.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.31.21.11.21.21.11.4
Числительное (порядковое).40.60.30.50.50.30.40.30.30.40
Наречие7.96.45.24.34.74.64.24.644.3
Предикатив1.4.70.90.70.40.50.70.40.40.30
Предлог8.56.98.99.19.810119.99.810
Союз115.66.16.67.57.57.47.78.17.7
Междометие4.9.90.701.11.71.91.72.11.71.6
Вводное слово.50.10.20.10.20.20.20.10.20.20
Частица6.37.66.765.65.85.255.34.8
Причастие11.11.71.92.122.12.62.42.4
Деепричастие.60.40.40.40.30.50.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.67
          .    точка71.89
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак3.10
          ?    вопросительный знак3.38
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка19.99
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Николаева и Евгения Белаша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 41
2. Андрей Ерпылев
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Андрей Фролов
 40
7. Сергей Зайцев
 39
8. Денис Юрин
 39
9. Ян Валетов
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх