fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Царство крыс
Автор: Анна Калинкина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475659
Слов в произведении (СВП):70852
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.68
СДП авторского текста, знаков:69.78
СДП диалога, знаков:44.86
Доля диалогов в тексте:30.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8341
Активный словарный запас (АСЗ):7962
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.68 —> 9374-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17961 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52891 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16281 (30.78%)
          Прилагательное5816 (11.00%)
          Глагол13662 (25.83%)
          Местоимение-существительное5494 (10.39%)
          Местоименное прилагательное3168 (5.99%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)652 (1.23%)
          Числительное (порядковое)94 (0.18%)
          Наречие4434 (8.38%)
          Предикатив657 (1.24%)
          Предлог6466 (12.23%)
          Союз6051 (11.44%)
          Междометие1210 (2.29%)
          Вводное слово275 (0.52%)
          Частица4613 (8.72%)
          Причастие904 (1.71%)
          Деепричастие249 (0.47%)
Служебных слов:27544 (52.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216529.58.7.021.2.16141.223224.7.91124.2.94
Прилагательное397151.91.5.02.39.032.3.683.95.6.91.112.31.2.28
Глагол361721139.7.101.7.26131.933203.2.53112.7.73
Местоимение-существительное8.87.1275.43.00.57.027.7.845.95.53.4910.53.21
Местоименное прилагательное205.882.21.3.00.19.102.1.492.71.9.23.083.1.50.08
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.00.00.00.00.02.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.971.4.41.31.00.05.08.26.101.3.68.08.05.34.21.03
Числительное (порядковое).87.03.13.05.02.00.00.02.03.00.05.10.00.00.08.02.00
Наречие6.96.6215.91.4.06.81.025.785.94.2.57.185.7.94.19
Предикатив.84.552.8.94.28.00.10.00.53.24.71.75.16.08.84.05.00
Предлог54132.91313.001.7.47.78.11.261.00.00.602.00
Союз176.519114.4.061.118.618.26.21.1.429.6.81.19
Междометие5.51.21.44.31.4.00.10.051.2.181.11.1.13.11.87.21.06
Вводное слово.55.21.91.62.13.00.03.00.31.03.34.37.08.00.47.05.00
Частица6.63.92952.1.001.5.104.815.46.45.426.1.50.23
Причастие5.91.4.84.31.31.00.06.03.96.102.5.44.24.00.11.16.03
Деепричастие.44.16.86.24.15.00.02.00.21.05.91.26.05.05.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182122232425252525
Прилагательное4.96.46.88.28.68.68.79.59.710
Глагол12222323212119201919
Местоимение-существительное12128.77.97.86.96.865.96.1
Местоименное прилагательное2.44.45.15.24.84.65.14.84.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.311.80.80.901.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.10.20.10.10
Наречие7.78.56.96.16.35.65.65.45.46
Предикатив1.41.901.1.90.70.90.90.80.70
Предлог7.27.58.69.49.4109.89.6119.3
Союз178.67.26.66.67.87.47.77.48.4
Междометие5.7.7011.41.71.31.71.61.51.2
Вводное слово.80.80.40.30.30.20.30.30.20.30
Частица7.67.87.76.16.36.26.55.87.46
Причастие.40.60.901.21.31.31.71.61.62.3
Деепричастие.80.50.20.30.20.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.20
          .    точка90.47
          -    тире34.56
          !    восклицательный знак4.64
          ?    вопросительный знак11.50
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.69
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Калинкина
 58
2. Михаил Тырин
 41
3. Олег Рой
 40
4. Андрей Буторин
 40
5. Анна Гурова
 39
6. Владислав Выставной
 39
7. Алексей Атеев
 39
8. Екатерина Неволина
 39
9. Игорь Пронин
 39
10. Олег Бондарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх