fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последствия выбора
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694371
Слов в произведении (СВП):96661
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.4
СДП авторского текста, знаков:95.95
СДП диалога, знаков:59.3
Доля диалогов в тексте:44.16%
Доля авторского текста в диалогах:13.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9654
Активный словарный запас (АСЗ):9196
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.28 —> 6126-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22069 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74592 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22520 (30.19%)
          Прилагательное8211 (11.01%)
          Глагол17711 (23.74%)
          Местоимение-существительное6460 (8.66%)
          Местоименное прилагательное3804 (5.10%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1171 (1.57%)
          Числительное (порядковое)236 (0.32%)
          Наречие4318 (5.79%)
          Предикатив643 (0.86%)
          Предлог9283 (12.45%)
          Союз7924 (10.62%)
          Междометие1544 (2.07%)
          Вводное слово231 (0.31%)
          Частица7128 (9.56%)
          Причастие1437 (1.93%)
          Деепричастие309 (0.41%)
Служебных слов:36705 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916408.27.6.041.8.389.71.130274.8.40175.1.76
Прилагательное465.8181.81.2.02.76.021.8.264.25.5.99.0931.8.20
Глагол381625129.062.6.428.8133183.1.21132.6.48
Местоимение-существительное8.76.9213.52.01.93.136.4.515.94.7.43.5412.42.15
Местоименное прилагательное2156.31.7.66.02.51.111.2.4221.9.18.093.1.49.00
Местоимение-предикатив.02.00.17.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.62.29.23.02.20.11.29.051.2.82.17.01.59.23.04
Числительное (порядковое)1.3.09.44.06.04.00.00.00.05.00.13.28.01.00.18.04.00
Наречие3.56.7163.81.02.48.072.6.604.23.2.39.054.9.84.05
Предикатив.64.371.9.59.29.00.06.02.24.11.56.71.11.00.51.07.02
Предлог58152.71113.002.2.73.91.17.151.01.00.782.5.01
Союз158.2189.94.6.021.3.247.708.15.71.2.2211.83.24
Междометие4.61.21.34.21.01.16.04.67.111.11.1.09.041.32.12
Вводное слово.37.16.58.44.06.00.00.01.21.02.29.26.01.00.23.01.00
Частица7.64.8385.22.011.8.073.5.785.26.7.56.177.11.27
Причастие7.11.3.91.59.40.00.11.01.58.103.9.56.18.01.31.10.02
Деепричастие.48.11.47.33.06.00.04.00.15.021.2.31.01.02.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182222242526262726
Прилагательное6.98.97.98.599.48.48.79.59.4
Глагол14202224222020191818
Местоимение-существительное14129765.15.45.35.85
Местоименное прилагательное2.44.13.94.24.24.34.24.83.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.31.21.21.21.21.21.3
Числительное (порядковое).10.40.20.30.30.30.20.20.30.20
Наречие5.96.75.14.54.44.43.84.64.33.9
Предикатив1.6.90.70.70.50.60.50.50.50.50
Предлог8.67.58.29.3101011101110
Союз149.17.77.87.77.68.488.58.4
Междометие61.11.11.11.11.31.41.41.31.3
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.10.20.10.20
Частица89.29.5877.57.97.27.18.2
Причастие.70.901.111.41.51.82.11.62.2
Деепричастие1.1.30.20.20.20.20.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.96
          .    точка70.77
          -    тире29.37
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие3.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка2.40
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 59
2. Николай Степанов
 43
3. Игорь Шенгальц
 43
4. Виталий Зыков
 42
5. Дмитрий Воронин
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Ольга Болдырева
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Александр Дихнов
 41
10. Татьяна Андрианова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх