FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оружейникъ
Автор: Алексей Кулаков
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652982
Слов в произведении (СВП):94797
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.35
СДП авторского текста, знаков:130.08
СДП диалога, знаков:52.38
Доля диалогов в тексте:31.96%
Доля авторского текста в диалогах:0.43%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11853
Активный словарный запас (АСЗ):10799
Активный несловарный запас (АНСЗ):1054
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3102.09 —> 2080-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22439 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72358 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20761 (28.69%)
          Прилагательное8376 (11.58%)
          Глагол13140 (18.16%)
          Местоимение-существительное3905 (5.40%)
          Местоименное прилагательное3401 (4.70%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)583 (0.81%)
          Числительное (порядковое)190 (0.26%)
          Наречие2330 (3.22%)
          Предикатив188 (0.26%)
          Предлог7936 (10.97%)
          Союз4616 (6.38%)
          Междометие112 (0.15%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица2119 (2.93%)
          Причастие1102 (1.52%)
          Деепричастие48 (0.07%)
Служебных слов:22116 (30.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.22
          .    точка55.57
          -    тире15.38
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка12.22
          ()    скобки4.26
          :    двоеточие5.73
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Кулаков
 54
2. Александр Бушков
 42
3. Роман Злотников
 41
4. Владимир Васильев
 41
5. Михаил Ланцов
 41
6. Олег Таругин
 40
7. Сергей Синякин
 40
8. Юрий Иванович
 40
9. Андрей Земляной
 40
10. Сергей Абрамов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх