fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изгой. Шаги сквозь Тьму
Автор: Анатолий Радов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562726
Слов в произведении (СВП):82098
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.23
СДП авторского текста, знаков:73.23
СДП диалога, знаков:47.85
Доля диалогов в тексте:44.69%
Доля авторского текста в диалогах:12.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8500
Активный словарный запас (АСЗ):7681
Активный несловарный запас (АНСЗ):819
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.40 —> 9415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19739 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62359 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18856 (30.24%)
          Прилагательное6310 (10.12%)
          Глагол15461 (24.79%)
          Местоимение-существительное6495 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3611 (5.79%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1157 (1.86%)
          Числительное (порядковое)435 (0.70%)
          Наречие4213 (6.76%)
          Предикатив546 (0.88%)
          Предлог8232 (13.20%)
          Союз6252 (10.03%)
          Междометие1306 (2.09%)
          Вводное слово252 (0.40%)
          Частица4812 (7.72%)
          Причастие1131 (1.81%)
          Деепричастие325 (0.52%)
Служебных слов:31288 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381444127.8.002.21.5101.226244.5.39133.5.84
Прилагательное374.8171.81.3.00.36.231.9.284.15.21.092.11.2.38
Глагол411523159.8.032.8.9512.7941143.1.259.63.1.58
Местоимение-существительное9.18.8314.22.7.00.76.138.1.585.74.9.76.679.4.68.33
Местоименное прилагательное225.86.32.11.3.00.63.131.2.322.52.32.072.9.55.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.3.48.39.00.31.10.35.032.8.77.09.00.54.22.04
Числительное (порядковое)3.5.16.47.16.06.00.07.12.09.00.26.44.04.00.17.03.00
Наречие55204.41.6.01.64.153.2.354.53.5.76.163.81.17
Предикатив.65.541.6.63.32.00.12.04.29.04.51.73.09.01.48.04.00
Предлог61133.51116.0041.1.57.17.04.83.07.03.902.8.23
Союз117.219113.6.00.99.738.9385.9.83.577.6.79.45
Междометие4.211.34.6.99.00.13.061.2.131.21.3.12.06.92.29.09
Вводное слово.32.25.80.49.13.00.03.01.23.06.28.25.09.01.32.03.01
Частица6.94.4254.72.001.6.133.824.46.1.44.366.80.16
Причастие7.11.80.39.23.00.16.04.64.103.4.38.15.00.23.15.00
Деепричастие.64.26.58.35.06.00.01.00.10.101.4.26.00.01.45.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224252627262725
Прилагательное67.87.17.88.87.77.48.88.48
Глагол15222222212019191821
Местоимение-существительное16119.187.56.76.76.26.36
Местоименное прилагательное2.74.84.94.54.74.855.54.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.61.41.31.61.51.61.51.3
Числительное (порядковое).40.60.50.60.50.50.50.70.50.60
Наречие6.975.45.34.84.64.34.95.35
Предикатив1.5.80.70.60.50.60.50.40.50.30
Предлог8.489.810101111101112
Союз1476.46.46.76.97.77.687.7
Междометие4.7.701.211.21.61.81.61.51.3
Вводное слово.70.50.40.30.20.20.20.30.10.10
Частица7.77.77.15.85.85.455.35.75.2
Причастие.7011.11.41.31.61.71.41.31.8
Деепричастие.90.30.30.30.40.40.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.15
          .    точка91.93
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка19.89
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Радов
 59
2. Александр Курзанцев
 39
3. Иван Сербин
 38
4. Дем Михайлов
 38
5. Георгий Смородинский
 38
6. Кирилл Клеванский
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Павел Мамонтов
 38
10. Владислав Выставной
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх