fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ригель
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 10 апреля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74938
Слов в произведении (СВП):10640
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.43
СДП авторского текста, знаков:86.28
СДП диалога, знаков:36.6
Доля диалогов в тексте:37.21%
Доля авторского текста в диалогах:19.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2925
Активный словарный запас (АСЗ):2743
Активный несловарный запас (АНСЗ):182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.27 —> 6240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2777 (26.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7863 (73.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2275 (28.93%)
          Прилагательное1052 (13.38%)
          Глагол1820 (23.15%)
          Местоимение-существительное877 (11.15%)
          Местоименное прилагательное404 (5.14%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)72 (0.92%)
          Числительное (порядковое)16 (0.20%)
          Наречие573 (7.29%)
          Предикатив105 (1.34%)
          Предлог909 (11.56%)
          Союз1013 (12.88%)
          Междометие143 (1.82%)
          Вводное слово49 (0.62%)
          Частица787 (10.01%)
          Причастие134 (1.70%)
          Деепричастие19 (0.24%)
Служебных слов:4202 (53.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное302143108.2.001.00112.125293.7.57133.9.57
Прилагательное52149.41.81.00.11.233.8.804.7101.4.232.52.5.00
Глагол272020147.2.00.80.349.51.127192.9.23111.8.57
Местоимение-существительное9.77.3315.83.2.00.91.008.31.15.94.4.911.113.00.23
Местоименное прилагательное146.26.82.22.1.00.46.111.5.683.51.4.46.003.3.23.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.911.46.46.00.11.00.11.11.801.1.00.00.34.00.00
Числительное (порядковое)1.1.00.11.00.11.00.00.00.00.00.00.23.00.00.11.11.00
Наречие55.2174.71.7.00.34.112.6.575.16.7.34.344.9.68.11
Предикатив1.3.461.71.3.23.00.00.00.68.11.341.5.23.23.46.11.00
Предлог54163.46.810.001.4.80.23.11.23.68.00.00.802.4.00
Союз189.521134.9.00.34.239.21.37.17.1.801.1111.9.23
Междометие5.4.68.464.3.68.00.00.00.91.00.80.80.00.00.57.00.00
Вводное слово.57.681.57.00.00.00.00.46.23.23.34.00.00.57.11.00
Частица9.24.72772.6.001.5.005.685.68.23.5711.80.00
Причастие6.42.2.23.11.34.00.00.00.23.003.7.68.11.00.34.23.00
Деепричастие.11.00.34.11.34.00.11.00.00.00.46.34.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192123242524242423
Прилагательное7.16.57.39.59.21210121316
Глагол10242221211918191915
Местоимение-существительное1911108.16.47.16.76.86.64.7
Местоименное прилагательное1.63.43.64.63.72.92.94.73.67.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.8011.70.40.70.50.30
Числительное (порядковое).00.10.10.20.40.20.00.20.30.30
Наречие7.17.66.24.15.36.15.55.24.13.8
Предикатив1.9.901.51.11.3.30.60.90.50.00
Предлог7.86.28.78.29.89.989.4108.5
Союз167.26.98.17.89118.29.310
Междометие3.4.901.31.6.60.701.8.50.801.6
Вводное слово.30.80.50.50.70.20.80.50.30.00
Частица9.89.99.387.85.98.45.46.66.3
Причастие.301.1.80.90.90.901.21.91.62.2
Деепричастие.30.20.20.20.10.50.00.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая176.13
          .    точка87.41
          -    тире32.33
          !    восклицательный знак2.63
          ?    вопросительный знак25.56
          ...    многоточие10.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.74
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой2.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 27
2. Олег Дивов
 27
3. Вячеслав Рыбаков
 26
4. Владислав Крапивин
 26
5. Олег Рой
 26
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
7. Виталий Каплан
 26
8. Алексей Лукьянов
 25
9. Татьяна Корсакова
 25
10. Юрий Бурносов
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх