fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие на Запад: Перезагрузка
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598746
Слов в произведении (СВП):84414
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.76
СДП авторского текста, знаков:111.12
СДП диалога, знаков:47.1
Доля диалогов в тексте:30.4%
Доля авторского текста в диалогах:19.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9232
Активный словарный запас (АСЗ):8796
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.42 —> 6494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20031 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64383 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20587 (31.98%)
          Прилагательное6836 (10.62%)
          Глагол16768 (26.04%)
          Местоимение-существительное5106 (7.93%)
          Местоименное прилагательное3143 (4.88%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)901 (1.40%)
          Числительное (порядковое)190 (0.30%)
          Наречие4297 (6.67%)
          Предикатив544 (0.84%)
          Предлог8497 (13.20%)
          Союз7715 (11.98%)
          Междометие1394 (2.17%)
          Вводное слово139 (0.22%)
          Частица5583 (8.67%)
          Причастие1573 (2.44%)
          Деепричастие249 (0.39%)
Служебных слов:31832 (49.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515586.86.5.001.4.40111.128325.1.16146.8.70
Прилагательное405.9121.41.00.28.002.5.244.47.71.4.043.11.7.28
Глагол421823116.9.002.6.34121.436233.7.50133.2.79
Местоимение-существительное6.95.1223.92.1.00.62.044.1.424.53.7.41.328.9.49.21
Местоименное прилагательное163.18.41.6.86.00.23.031.1.281.72.4.16.013.5.25.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.7.29.21.00.07.04.28.111.41.12.00.54.20.00
Числительное (порядковое)1.2.03.40.03.05.00.00.05.07.00.12.20.04.00.20.04.00
Наречие4.75.3163.71.2.00.36.053.6.425.14.4.78.034.81.08
Предикатив.60.301.6.58.11.00.00.00.28.07.421.07.00.73.08.01
Предлог63142.21013.002.6.86.69.17.13.91.17.001.12.4.05
Союз188.422113.6.03.93.248.75115.5.74.428.11.8.34
Междометие4.51.21.93.31.2.00.17.031.4.111.51.2.15.011.2.23.01
Вводное слово.11.09.33.15.04.01.03.00.07.03.07.36.04.00.30.03.01
Частица7.74.1274.41.9.001.7.043.9.574.87.8.45.166.41.1.16
Причастие81.7.99.45.28.00.04.04.82.055.5.77.34.00.62.23.04
Деепричастие.37.21.36.16.13.00.01.00.09.051.1.21.03.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232224252525252425
Прилагательное6.55.36.47.38.27.888.38.68.5
Глагол23262422211920201820
Местоимение-существительное9.6107.67.365.25.24.54.94.7
Местоименное прилагательное2.43.743.83.54.13.93.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.11.11.11.21.111.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.40.20.30.30
Наречие6.95.26.25.25.14.55.14.95.44.9
Предикатив1.4.90.60.70.50.60.60.20.60.60
Предлог7.18.79.71111111111109.9
Союз8.56.37.88.38.5119.5111110
Междометие4.6.801.31.41.61.71.71.91.81.9
Вводное слово.20.30.10.20.20.10.20.20.20.10
Частица77.47.26.56.26.66.45.96.16
Причастие11.31.31.61.621.92.32.42.4
Деепричастие.50.20.30.30.30.20.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.06
          .    точка68.20
          -    тире40.46
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак9.73
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка28.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 45
2. Тимур Туров
 42
3. Галина Романова
 36
4. Артём Мичурин
 36
5. Вадим Филоненко
 36
6. Олег Верещагин
 36
7. Павел Корнев
 36
8. Владимир Васильев
 36
9. Ян Валетов
 36
10. Кирилл Алейников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх