fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный маг
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621964
Слов в произведении (СВП):97864
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.64
СДП авторского текста, знаков:90.86
СДП диалога, знаков:46.28
Доля диалогов в тексте:11.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10266
Активный словарный запас (АСЗ):9714
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.96 —> 8583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28809 (29.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69055 (70.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19586 (28.36%)
          Прилагательное8339 (12.08%)
          Глагол17836 (25.83%)
          Местоимение-существительное8216 (11.90%)
          Местоименное прилагательное4330 (6.27%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1092 (1.58%)
          Числительное (порядковое)196 (0.28%)
          Наречие5578 (8.08%)
          Предикатив985 (1.43%)
          Предлог8504 (12.31%)
          Союз10043 (14.54%)
          Междометие1825 (2.64%)
          Вводное слово423 (0.61%)
          Частица8506 (12.32%)
          Причастие1130 (1.64%)
          Деепричастие386 (0.56%)
Служебных слов:42262 (61.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271440148.6.001.9.25101.622245.8.71152.7.75
Прилагательное346.1133.71.6.03.43.002.5.554.68.32.1.224.21.5.48
Глагол281522148.062.27121.825224.6.61151.8.66
Местоимение-существительное9.57.72863.1.02.65.087.7.916.56.1.74.4511.47.12
Местоименное прилагательное204.66.131.2.00.44.061.4.372.42.2.35.134.3.49.08
Местоимение-предикатив.04.01.11.00.00.01.00.00.01.00.01.04.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.851.3.58.44.00.26.00.39.101.11.3.10.04.60.18.06
Числительное (порядковое)1.02.25.01.04.00.01.02.06.01.07.35.02.00.10.07.00
Наречие4.77.8145.81.3.03.81.064.904.65.1.89.216.6.89.21
Предикатив.85.662.8.80.38.00.10.01.74.04.621.3.16.06.76.08.00
Предлог45124.51013.021.8.90.80.16.151.3.07.001.11.9.03
Союз159.822124.4.091.1.2291.31081.1.7514.99.35
Междометие5.71.11.74.71.1.00.11.001.3.1611.5.10.041.3.11.03
Вводное слово.67.44.94.56.17.00.06.00.30.12.42.36.03.00.46.03.02
Частица9.95.3317.42.5.031.6.084.9.925.314.85.398.97.34
Причастие4.4.98.73.57.26.00.03.00.55.092.5.87.30.01.49.15.06
Деепричастие.47.47.52.46.02.00.00.00.20.11.91.46.03.02.45.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161919202021212122
Прилагательное7.97.97.48.17.58.28.28.88.48.6
Глагол12162021212019192018
Местоимение-существительное101212118.98.28.47.67.77.7
Местоименное прилагательное2.34.94.34.54.74.33.85.14.74.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.31.21.11.11.11.21.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.87.15.765.65.15.25.755.5
Предикатив2.211.21.111.1.70.70.901.1
Предлог97.17.77.68.79.19.698.48.9
Союз18138.28.79.39.8109.61010
Междометие3.71.41.61.71.91.922.32.31.8
Вводное слово1.3.80.40.30.30.20.40.30.30.30
Частица13119.98.28.48.28.28.58.17.9
Причастие.30.70.70.8011.51.311.21.6
Деепричастие1.2.30.30.40.30.40.50.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.47
          .    точка64.43
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак2.85
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие5.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.89
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 49
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
3. Алекс Кош
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Вера Ковальчук
 40
6. Олег Рой
 40
7. Олег Говда
 40
8. Сергей Ковалёв
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх