fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турпоездка «All Inclusive»
Автор: Олег Языков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610932
Слов в произведении (СВП):94103
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.47
СДП авторского текста, знаков:59.17
СДП диалога, знаков:38.99
Доля диалогов в тексте:29%
Доля авторского текста в диалогах:1.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11095
Активный словарный запас (АСЗ):10399
Активный несловарный запас (АНСЗ):696
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.81 —> 5670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22345 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71758 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24087 (33.57%)
          Прилагательное7992 (11.14%)
          Глагол17026 (23.73%)
          Местоимение-существительное8022 (11.18%)
          Местоименное прилагательное3550 (4.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1029 (1.43%)
          Числительное (порядковое)183 (0.26%)
          Наречие3852 (5.37%)
          Предикатив790 (1.10%)
          Предлог8567 (11.94%)
          Союз8096 (11.28%)
          Междометие1325 (1.85%)
          Вводное слово219 (0.31%)
          Частица6049 (8.43%)
          Причастие1482 (2.07%)
          Деепричастие188 (0.26%)
Служебных слов:36031 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511743157.6.012.308.11.531303.7.56124.4.49
Прилагательное437.2142.51.3.00.21.061.7.494.56.71.3.072.71.6.22
Глагол411521158.9.062.3.347.41.331162.8.219.13.4.19
Местоимение-существительное118.1345.83.1.00.96.065.5.676.54.8.54.3212.65.15
Местоименное прилагательное225.64.92.87.00.22.10.72.301.81.1.25.041.8.55.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.8.49.25.02.59.01.24.041.1.60.17.05.41.22.04
Числительное (порядковое)1.3.17.19.04.02.00.04.04.01.02.07.09.00.00.05.04.00
Наречие4.25.1134.8.92.02.44.092.5.613.43.47.123.2.97.09
Предикатив.91.411.9.70.39.00.06.02.32.19.42.85.22.01.75.07.02
Предлог58145.39.39.9.012.3.62.46.11.16.75.09.00.752.4.11
Союз189.621133.6.021.126.4.995.86.3.77.3691.6.19
Междометие4.91.21.33.7.84.00.15.04.69.11.72.95.14.02.79.26.01
Вводное слово.35.15.41.46.17.00.02.01.10.05.12.22.01.00.16.02.00
Частица8.94.1276.61.8.00.91.093.974.17.5.54.216.85.09
Причастие7.31.6.74.72.42.00.12.02.54.013.6.97.16.01.30.41.02
Деепричастие.39.09.47.17.10.00.00.00.10.01.59.15.01.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202424272930293231
Прилагательное6.38.17.58.98.59.58.59109.3
Глагол14202222202019181617
Местоимение-существительное1313119.886.96.46.26.46.1
Местоименное прилагательное2.63.93.943.73.74.14.34.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.11.11.21.11.3.901.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.85.44.23.63.83.53.53.82.73.6
Предикатив1.61.21.80.70.70.80.70.50.50
Предлог7.96.78.28.99.99.310109.511
Союз148.67.67.47.77.48.58.68.48
Междометие3.611.21.21.211.51.41.21.1
Вводное слово.50.30.20.20.20.30.20.10.20.10
Частица119.36.966.15.54.75.44.95.3
Причастие.7011.21.31.821.522.32.1
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.47
          .    точка79.83
          -    тире19.22
          !    восклицательный знак23.58
          ?    вопросительный знак14.28
          ...    многоточие14.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Языков
 49
2. Александр Башибузук
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Андрей Белянин
 39
6. Владислав Жеребьёв
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Фёдор Вихрев
 39
9. Алексей Вязовский
 39
10. Михаил Кисличкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх