FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друзей не выбирают. Эпизод I
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508123
Слов в произведении (СВП):72262
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.5
СДП авторского текста, знаков:73.87
СДП диалога, знаков:46.97
Доля диалогов в тексте:49.83%
Доля авторского текста в диалогах:16.91%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8347
Активный словарный запас (АСЗ):7558
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2665.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15811 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56451 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14396 (25.50%)
          Прилагательное4355 (7.71%)
          Глагол11895 (21.07%)
          Местоимение-существительное5767 (10.22%)
          Местоименное прилагательное2005 (3.55%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)268 (0.47%)
          Числительное (порядковое)89 (0.16%)
          Наречие1685 (2.98%)
          Предикатив87 (0.15%)
          Предлог5874 (10.41%)
          Союз2558 (4.53%)
          Междометие206 (0.36%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2073 (3.67%)
          Причастие609 (1.08%)
          Деепричастие67 (0.12%)
Служебных слов:18492 (32.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.92
          .    точка77.98
          -    тире36.89
          !    восклицательный знак17.70
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие6.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 47
2. Наталья Жильцова
 41
3. Андрей Белянин
 40
4. Валерий Алексеев
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Татьяна Форш
 40
7. Милена Завойчинская
 40
8. Мария Галина
 40
9. Елена Звёздная
 40
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх