fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: План Арагорна. Расширяя границы
Автор: Сергей Бадей
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460295
Слов в произведении (СВП):65425
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.47
СДП авторского текста, знаков:55.35
СДП диалога, знаков:38.47
Доля диалогов в тексте:69.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8208
Активный словарный запас (АСЗ):7718
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.26 —> 8432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16428 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48997 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13975 (28.52%)
          Прилагательное4629 (9.45%)
          Глагол12683 (25.89%)
          Местоимение-существительное7656 (15.63%)
          Местоименное прилагательное3085 (6.30%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)549 (1.12%)
          Числительное (порядковое)103 (0.21%)
          Наречие3109 (6.35%)
          Предикатив521 (1.06%)
          Предлог5208 (10.63%)
          Союз5486 (11.20%)
          Междометие1045 (2.13%)
          Вводное слово187 (0.38%)
          Частица4824 (9.85%)
          Причастие701 (1.43%)
          Деепричастие128 (0.26%)
Служебных слов:27632 (56.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514379.98.4.001.3.087.5.8721183.4.26114.38
Прилагательное364.1181.61.00.28.111.5.173.43.6.61.091.71.1.15
Глагол4212212210.081.6.267.5132162.6.09102.5.28
Местоимение-существительное141142125.2.001.1.119.119.67.4.98.7818.59.17
Местоименное прилагательное2757.63.11.4.00.32.111.3.431.71.9.19.063.2.45.02
Местоимение-предикатив.02.02.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.831.45.32.04.15.00.28.021.5.43.00.00.30.21.00
Числительное (порядковое)1.2.02.15.02.06.00.00.00.02.06.06.11.00.00.04.13.00
Наречие45.7176.72.02.51.042.9.643.12.9.74.114.9.61.08
Предикатив.78.451.9.79.36.00.04.02.51.06.62.30.09.02.70.04.00
Предлог469.94.11315.001.4.72.64.09.09.96.04.021.11.7.04
Союз135.920204.3.04.93.137.21.45.87.11.4.5910.59.30
Междометие4.9.7816.41.1.00.09.02.59.08.641.2.09.04.91.06.02
Вводное слово.30.09.62.59.11.02.09.02.08.04.19.62.08.00.32.02.00
Частица8.33.632113.3.001.4.064.51.14.48.3.61.427.4.64.13
Причастие5.4.95.55.49.40.00.04.02.32.062.6.53.11.00.15.04.04
Деепричастие.32.09.26.09.06.00.00.00.02.00.89.06.04.00.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162022252727283031
Прилагательное5.96.66.16.87.987.898.78.6
Глагол16222222221920191918
Местоимение-существительное181813118.38.57.47.477.5
Местоименное прилагательное2.24.34.95.35.35.76.26.34.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.7011.1.90111.60.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.10.30.20
Наречие7.26.35.343.74.13.63.83.53.9
Предикатив1.4.90.60.90.80.70.50.60.50.70
Предлог568.19.49.59.6109.59.510
Союз177.97.37.277.26.96.36.45.9
Междометие4.41.11.21.21.311.11.80.80
Вводное слово.50.40.30.30.10.20.20.20.10.00
Частица109.88.36.46.76.16.25.95.85
Причастие.30.50.8011.21.61.61.82.32.1
Деепричастие.40.10.30.30.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.10
          .    точка109.88
          -    тире66.41
          !    восклицательный знак28.34
          ?    вопросительный знак24.88
          ...    многоточие4.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка7.23
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Бадей
 54
2. Сергей Садов
 39
3. Елизавета Шумская
 39
4. Олег Рой
 38
5. Павел Марушкин
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Сергей Ковалёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх