fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы из Кронштадта. Подотдел коммунхоза по очистке от бродячих морфов
Автор: Николай Берг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810709
Слов в произведении (СВП):119247
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.84
СДП авторского текста, знаков:78.68
СДП диалога, знаков:48.4
Доля диалогов в тексте:40.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15978
Активный словарный запас (АСЗ):13943
Активный несловарный запас (АНСЗ):2035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3181.59 —> 1705-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14331.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32014 (26.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87233 (73.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27968 (32.06%)
          Прилагательное11077 (12.70%)
          Глагол20169 (23.12%)
          Местоимение-существительное7356 (8.43%)
          Местоименное прилагательное4710 (5.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1350 (1.55%)
          Числительное (порядковое)267 (0.31%)
          Наречие6477 (7.42%)
          Предикатив1063 (1.22%)
          Предлог10952 (12.55%)
          Союз11361 (13.02%)
          Междометие1866 (2.14%)
          Вводное слово460 (0.53%)
          Частица9006 (10.32%)
          Причастие1752 (2.01%)
          Деепричастие357 (0.41%)
Служебных слов:46083 (52.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020488.38.012.3.39121.729264.5.84163.9.53
Прилагательное437.4162.11.7.00.45.042.6.564.77.21.4.253.71.6.41
Глагол291619106.4.072.2.189.91.427193.49112.6.51
Местоимение-существительное8.87.1173.93.01.70.075.8.726.94.6.63.568.7.61.13
Местоименное прилагательное175.661.81.5.00.40.081.6.4022.1.29.093.4.68.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.6.34.35.00.73.13.39.05.67.90.13.01.43.22.01
Числительное (порядковое)1.3.16.21.02.03.00.06.02.06.02.15.26.02.00.13.06.00
Наречие6.37.9144.41.5.02.59.104.3.784.94.3.84.245.81.2.16
Предикатив.95.602.1.63.31.00.05.00.68.03.601.16.05.86.06.03
Предлог59143.1711.022.1.771.1.19.25.92.07.02.752.5.12
Союз209.720114.4.011.2.278.21.29.27.51.3.41121.2.22
Междометие5.11.414.41.1.00.16.03.80.05.85.99.12.04.95.31.04
Вводное слово.61.27.65.46.11.00.03.00.28.06.37.68.09.01.29.02.01
Частица105.7285.52.3.00.92.144.3.906.511.63.267.61.27
Причастие6.11.7.82.53.39.00.08.04.92.0331.16.05.41.15.04
Деепричастие.43.24.43.25.09.00.01.00.18.02.80.32.01.02.32.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224242626272628
Прилагательное78.799.6109.39.5101010
Глагол14182120191818181816
Местоимение-существительное8.9108.16.46.35.25.14.95.24.9
Местоименное прилагательное2.54.44.34.14.14.34.14.53.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.41.21.1.801.31.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.30.10.20
Наречие7.67.25.55.35.15.25.14.94.95
Предикатив1.8.801.90.901.80.70.90.70
Предлог7.27.98.79.49.9109.89.31111
Союз17107.88.38.88.88.88.68.69.6
Междометие3.81.41.51.41.31.41.41.31.51.4
Вводное слово.80.60.40.40.30.30.20.30.40.10
Частица129.387.376.96.47.16.26.8
Причастие.50.901.21.41.31.71.821.81.5
Деепричастие.80.20.20.30.30.30.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.09
          .    точка88.59
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак10.88
          ...    многоточие4.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.18
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Берг
 63
2. Борис Громов
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Сергей Ким
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Вадим Денисов
 40
7. Олег Дивов
 40
8. Олег Рой
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Михаил Михеев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх