fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Тёмная мишень
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806394
Слов в произведении (СВП):115859
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.62
СДП авторского текста, знаков:83.19
СДП диалога, знаков:50.64
Доля диалогов в тексте:25.21%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12422
Активный словарный запас (АСЗ):11735
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.00 —> 2456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11529.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26785 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89074 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30028 (33.71%)
          Прилагательное11082 (12.44%)
          Глагол20678 (23.21%)
          Местоимение-существительное6598 (7.41%)
          Местоименное прилагательное4811 (5.40%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1202 (1.35%)
          Числительное (порядковое)228 (0.26%)
          Наречие5942 (6.67%)
          Предикатив963 (1.08%)
          Предлог11663 (13.09%)
          Союз9012 (10.12%)
          Междометие1549 (1.74%)
          Вводное слово195 (0.22%)
          Частица7434 (8.35%)
          Причастие2547 (2.86%)
          Деепричастие405 (0.45%)
Служебных слов:41702 (46.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422528.27.3.061.9.53141.433244.3.33148.99
Прилагательное497.5191.71.3.03.39.022.6.584.25.3.94.103.12.4.29
Глагол3617208.68.1.081.5.31101.636162.7.12113.2.75
Местоимение-существительное7.75.7173.82.7.011.00.035.1.674.54.1.25.238.9.44.10
Местоименное прилагательное205.56.12.11.3.00.61.011.7.2921.7.22.022.6.57.07
Местоимение-предикатив.05.01.10.01.00.00.01.00.01.00.03.02.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.3.961.3.44.21.03.11.02.26.091.1.82.12.01.61.23.02
Числительное (порядковое).87.17.39.04.01.00.03.01.05.00.11.12.00.00.13.06.03
Наречие4.75.7193.81.3.04.50.043.2.634.53.3.50.104.71.6.16
Предикатив.87.571.8.75.30.00.12.00.72.07.73.69.17.02.84.08.03
Предлог62171.98.813.011.9.46.96.16.16.80.05.01.443.8.10
Союз177.8168.24.1.031.1.216.91.16.65.5.98.308.31.5.28
Междометие4.31.21.331.1.00.13.06.91.13.521.1.09.03.74.20.04
Вводное слово.29.15.37.15.09.00.02.00.10.03.12.23.02.00.19.00.00
Частица7.44.3294.12.011.3.083.1.904.76.5.51.205.51.1.18
Причастие112.2.86.48.57.00.04.01.67.055.7.78.09.01.37.38.03
Деепричастие.78.25.54.14.08.00.01.00.10.021.1.26.01.00.35.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212324262728272928
Прилагательное8.69.59.28.99.69.18.610109.4
Глагол12192121202019181818
Местоимение-существительное98.37.56.45.85.254.84.84.1
Местоименное прилагательное2.84.44.64.34.34.44.24.44.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.211.21.1111.211.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.30.20.30.10.20
Наречие6.37.45.3555.24.94.74.54.3
Предикатив1.6.80.80.801.80.80.70.70.60
Предлог7.47.29.111101011111111
Союз168.96.76.66.46.97.17.36.77.7
Междометие3.8.901.11.21.11.21.31.11.21.2
Вводное слово.40.40.20.10.10.20.10.20.10.10
Частица8.78.87.76.66.56.26.25.56.16
Причастие11.31.71.92.222.52.92.32.9
Деепричастие.70.30.30.40.30.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.87
          .    точка78.66
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка8.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 56
2. Сергей Вольнов
 43
3. Александра Лисина
 42
4. Виталий Зыков
 42
5. Виктор Лебедев
 41
6. Никита Аверин
 41
7. Сергей Палий
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Дмитрий Силлов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх