fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон военного счастья
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652146
Слов в произведении (СВП):95204
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.77
СДП авторского текста, знаков:100.38
СДП диалога, знаков:51.47
Доля диалогов в тексте:38.08%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9858
Активный словарный запас (АСЗ):9292
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.93 —> 9674-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24815 (26.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70389 (73.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20228 (28.74%)
          Прилагательное7845 (11.15%)
          Глагол17956 (25.51%)
          Местоимение-существительное7046 (10.01%)
          Местоименное прилагательное4648 (6.60%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1408 (2.00%)
          Числительное (порядковое)249 (0.35%)
          Наречие5590 (7.94%)
          Предикатив563 (0.80%)
          Предлог8864 (12.59%)
          Союз8455 (12.01%)
          Междометие1486 (2.11%)
          Вводное слово425 (0.60%)
          Частица6877 (9.77%)
          Причастие1195 (1.70%)
          Деепричастие282 (0.40%)
Служебных слов:38097 (54.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114449.110.002.3611.9926234.6.83144.2.70
Прилагательное376.3142.51.7.00.55.113.3.315.16.61.143.81.2.34
Глагол3215251210.052.9.46121.331202.8.69142.5.63
Местоимение-существительное8.26314.42.3.00.67.106.7.514.84.7.53.6910.38.13
Местоименное прилагательное226.28.22.31.8.00.44.081.8.252.52.1.30.164.1.76.14
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.7.52.54.00.54.04.26.051.91.2.11.00.67.19.04
Числительное (порядковое)1.6.10.23.10.05.00.01.00.12.00.18.26.02.01.07.06.02
Наречие4.89.6175.11.5.01.93.055.574.95.3.88.284.91.1.24
Предикатив.63.231.5.53.13.00.07.00.25.00.32.73.11.01.58.05.00
Предлог51151.99.316.043.6.71.99.10.081.08.02.571.9.11
Союз147.820114.1.041.7.498.8.699.75.91.1.4711.82.16
Междометие4.211.34.71.2.00.18.011.2.05.991.3.12.04.87.10.02
Вводное слово.49.401.1.70.16.00.06.01.32.04.44.38.05.02.51.06.00
Частица8.15.3306.12.1.001.9.125.655.77.5.60.325.9.57.22
Причастие5.11.1.38.36.25.00.11.01.88.013.4.72.24.04.48.16.04
Деепричастие.40.17.31.18.11.00.01.01.18.00.77.47.04.01.51.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161821222324242324
Прилагательное4.46.16.67.68.88.98.79.39.69.1
Глагол13242423211919191918
Местоимение-существительное1413108.36.96.56.26.46.15.8
Местоименное прилагательное2.55.45.1555.65.25.34.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.61.71.71.61.51.61.5
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.10.20.30.30
Наречие8.3765.95.75.56.265.85.4
Предикатив1.2.70.70.60.60.50.40.60.40.70
Предлог7.56.89.18.79.7109.99.4109.4
Союз188.17.17.57.98.47.988.49.6
Междометие51.11.21.21.11.31.41.51.61.2
Вводное слово1.3.50.40.40.40.40.30.40.40.30
Частица8.88.69.17.57.56.87.26.46.97.4
Причастие.20.50.601.11.21.21.41.31.61.6
Деепричастие.50.30.20.30.20.30.20.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.92
          .    точка75.76
          -    тире30.83
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 49
2. Вера Ковальчук
 39
3. Вячеслав Кумин
 39
4. Андрей Уланов
 39
5. Александр Громов
 38
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Дмитрий Янковский
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Михаил Михеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх