fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма в Царьграде
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:750853
Слов в произведении (СВП):115409
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.84
СДП авторского текста, знаков:88.49
СДП диалога, знаков:53.72
Доля диалогов в тексте:21.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11048
Активный словарный запас (АСЗ):10178
Активный несловарный запас (АНСЗ):870
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.44 —> 7736-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10372.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29925 (25.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85484 (74.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26050 (30.47%)
          Прилагательное9231 (10.80%)
          Глагол21650 (25.33%)
          Местоимение-существительное8125 (9.50%)
          Местоименное прилагательное5766 (6.75%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)663 (0.78%)
          Числительное (порядковое)81 (0.09%)
          Наречие5560 (6.50%)
          Предикатив651 (0.76%)
          Предлог9966 (11.66%)
          Союз11207 (13.11%)
          Междометие2183 (2.55%)
          Вводное слово227 (0.27%)
          Частица8160 (9.55%)
          Причастие1859 (2.17%)
          Деепричастие299 (0.35%)
Служебных слов:45945 (53.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118509.211.001.1711.5825234.3.34144.57
Прилагательное406.5132.11.4.01.17.011.5.183.67.6.99.093.61.6.19
Глагол3215251211.03.93.1310.8033234.1.44133.2.47
Местоимение-существительное116.6234.13.2.021.1.045.565.55.4.76.2611.48.10
Местоименное прилагательное216.59.22.51.3.00.22.051.7.392.72.5.24.094.6.97.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.57.99.39.22.00.05.00.16.04.90.41.02.05.43.12.01
Числительное (порядковое).44.01.11.00.01.00.00.00.00.00.10.02.00.01.08.00.00
Наречие6.14.5174.81.9.01.42.033.463.93.7.54.063.91.1.08
Предикатив.66.231.6.86.14.00.01.00.30.02.48.41.13.00.47.02.01
Предлог51122.41113.00.68.14.72.25.05.79.02.00.693.4.13
Союз208.922126.02.62.127.6.837.67.9.76.26111.8.57
Междометие6.21.31.73.81.6.00.17.011.3.19.871.8.10.011.3.16.02
Вводное слово.32.27.33.27.08.00.01.00.07.02.12.30.04.00.23.01.00
Частица8.25315.62.5.01.70.034.824.68.7.96.196.1.84.11
Причастие6.51.6.90.57.71.00.05.01.70.054.5.77.22.00.44.26.03
Деепричастие.58.16.33.19.12.00.00.00.20.05.60.28.03.00.15.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151821222426262626
Прилагательное3.85.47.17.998.38.88.49.39.3
Глагол10202324222120192020
Местоимение-существительное1212107.87.46.95.86.15.95.5
Местоименное прилагательное2.95.15.65.75.35.45.45.25.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.50.70.70.70.60.60.70.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие7.18.25.94.74.44.64.64.84.34.8
Предикатив1.3.80.70.70.50.50.40.60.40.40
Предлог55.67.98.999.59.99.7109.5
Союз26138.68.18.48.48.28.58.48.2
Междометие9.801.41.41.51.61.61.61.41.5
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.9129.47.66.86.96.56.66.16.2
Причастие.30.601.21.31.51.71.92.31.71.8
Деепричастие.70.50.20.20.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.60
          .    точка67.54
          -    тире13.95
          !    восклицательный знак4.75
          ?    вопросительный знак7.72
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 53
2. Елизавета Дворецкая
 36
3. Елена Хаецкая
 36
4. Игорь Мерцалов
 35
5. Владимир Свержин
 35
6. Юлия Остапенко
 35
7. Екатерина Насута
 35
8. Вячеслав Рыбаков
 34
9. Дмитрий Вересов
 34
10. Галина Романова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх