fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обретение мира
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530323
Слов в произведении (СВП):77339
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.04
СДП авторского текста, знаков:109.63
СДП диалога, знаков:61.14
Доля диалогов в тексте:32.78%
Доля авторского текста в диалогах:13.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8334
Активный словарный запас (АСЗ):7654
Активный несловарный запас (АНСЗ):680
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.38 —> 10438-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20458 (26.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56881 (73.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15433 (27.13%)
          Прилагательное6052 (10.64%)
          Глагол14943 (26.27%)
          Местоимение-существительное6124 (10.77%)
          Местоименное прилагательное4217 (7.41%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)876 (1.54%)
          Числительное (порядковое)117 (0.21%)
          Наречие4813 (8.46%)
          Предикатив543 (0.95%)
          Предлог7011 (12.33%)
          Союз6684 (11.75%)
          Междометие1300 (2.29%)
          Вводное слово357 (0.63%)
          Частица5500 (9.67%)
          Причастие781 (1.37%)
          Деепричастие316 (0.56%)
Служебных слов:31521 (55.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2712439.812.011.6.34131.324215.1.96143.21.1
Прилагательное315.7142.92.00.46.033.1.304.97.31.5.163.81.2.38
Глагол2816261212.152.3.16141.533203.7.70141.81
Местоимение-существительное9.36.4343.92.5.00.53.047.2.775.54.9.72.7410.44.10
Местоименное прилагательное246.79.42.81.9.00.55.102.3.412.72.7.28.134.1.74.12
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.981.6.53.36.00.24.03.36.061.31.15.09.74.18.03
Числительное (порядковое).92.09.18.01.03.00.01.01.00.00.07.15.01.06.03.01.00
Наречие5.18.8215.81.6.001.014.7.584.95.9.80.125.4.80.12
Предикатив.62.212.3.77.18.00.04.00.38.06.41.84.21.03.72.03.03
Предлог49121.31218.002.2.61.84.06.13.71.06.03.621.1.30
Союз147.520114.4.011.1.139.2.898.75.41.2.4011.61.25
Междометие3.71.41.36.11.3.00.12.011.1.07.931.2.09.06.74.09.00
Вводное слово.43.361.1.68.13.00.03.00.30.09.44.47.07.03.61.04.01
Частица8.35.33062.1.001.8.065.6.494.96.8.64.285.6.77.15
Причастие4.6.83.43.34.30.00.06.00.46.002.6.43.10.04.30.13.01
Деепричастие.52.25.38.49.13.00.01.00.37.13.71.70.06.01.53.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16151620202021212123
Прилагательное4.35.97.27.68.47.78.59.388.7
Глагол9.9242524212220192018
Местоимение-существительное1712108.98.477.57.86.66.7
Местоименное прилагательное2.156.15.56.366.65.16.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.601.21.21.41.11.41.41.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.30.30
Наречие8.58.65.95.76.46.36.26.36.65.6
Предикатив1.3.50.60.80.60.70.70.70.80.60
Предлог6.76.88.99.68109.29.5109.9
Союз199.377.37.97.98.87.77.88.7
Междометие4.71.21.41.41.71.81.71.61.52
Вводное слово1.4.60.60.30.40.40.20.60.50.30
Частица7.79.28.97.27.57.16.37.77.27.6
Причастие.20.40.60.50.9011.31.311.1
Деепричастие1.1.20.10.40.30.40.40.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.03
          .    точка66.23
          -    тире24.06
          !    восклицательный знак0.52
          ?    вопросительный знак6.65
          ...    многоточие10.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 48
2. Вера Ковальчук
 37
3. Дмитрий Янковский
 36
4. Вячеслав Кумин
 35
5. Дмитрий Воронин
 35
6. Елизавета Шумская
 35
7. Олег Рой
 35
8. Александр Рудазов
 35
9. Алексей Евтушенко
 35
10. Сергей Щепетов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх