FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друзей не выбирают. Эпизод II
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524575
Слов в произведении (СВП):76262
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.39
СДП авторского текста, знаков:73.41
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:38.2%
Доля авторского текста в диалогах:17.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8567
Активный словарный запас (АСЗ):7713
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17238 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59024 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14677 (24.87%)
          Прилагательное4847 (8.21%)
          Глагол12088 (20.48%)
          Местоимение-существительное5716 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2288 (3.88%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)300 (0.51%)
          Числительное (порядковое)79 (0.13%)
          Наречие1825 (3.09%)
          Предикатив120 (0.20%)
          Предлог6286 (10.65%)
          Союз2766 (4.69%)
          Междометие162 (0.27%)
          Вводное слово15 (0.03%)
          Частица2160 (3.66%)
          Причастие679 (1.15%)
          Деепричастие54 (0.09%)
Служебных слов:19396 (32.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.16
          .    точка71.54
          -    тире35.67
          !    восклицательный знак18.07
          ?    вопросительный знак14.52
          ...    многоточие4.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.52
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка8.43
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 53
2. Наталья Жильцова
 42
3. Валерий Алексеев
 41
4. Андрей Белянин
 41
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Елена Кароль
 40
7. Милена Завойчинская
 40
8. Дмитрий Янковский
 40
9. Елена Звёздная
 39
10. Мария Галина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх