fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Друзей не выбирают. Эпизод II
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524728
Слов в произведении (СВП):76282
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.34
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:48.96
Доля диалогов в тексте:38.19%
Доля авторского текста в диалогах:17.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8403
Активный словарный запас (АСЗ):7792
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19078 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57204 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16919 (29.58%)
          Прилагательное6288 (10.99%)
          Глагол13539 (23.67%)
          Местоимение-существительное7200 (12.59%)
          Местоименное прилагательное3059 (5.35%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)847 (1.48%)
          Числительное (порядковое)143 (0.25%)
          Наречие3566 (6.23%)
          Предикатив521 (0.91%)
          Предлог7131 (12.47%)
          Союз6413 (11.21%)
          Междометие1363 (2.38%)
          Вводное слово203 (0.35%)
          Частица5378 (9.40%)
          Причастие871 (1.52%)
          Деепричастие268 (0.47%)
Служебных слов:31018 (54.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341636138.2.001.9.259.6.8629255.1.34134.6.75
Прилагательное446.3162.7.95.02.47.112.274.15.2.97.022.71.1.20
Глагол371418208.2.022.178.5.9432153.5.239.72.1.48
Местоимение-существительное108.53373.6.021.2.089.1.849.46.2.97.6215.37.31
Местоименное прилагательное2156.11.8.83.00.47.091.4.252.21.9.19.003.3.52.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.9.34.30.00.27.02.30.061.11.1.11.05.84.16.00
Числительное (порядковое)1.4.08.12.05.05.00.05.00.05.00.05.25.00.00.05.02.00
Наречие3.85.9165.61.3.00.53.022.1.554.43.73.165.6.72.19
Предикатив.55.341.8.84.19.00.09.00.22.14.56.53.14.06.64.00.00
Предлог56153.41113.002.5.91.81.06.121.1.05.00.811.5.03
Союз138.718143.8.001.00.287.4.8777.8.98.3710.95.27
Междометие4.91.001.65.11.00.19.021.1.161.11.8.20.061.5.14.06
Вводное слово.23.16.53.59.09.00.00.00.19.02.30.33.02.02.30.00.02
Частица8.74.5318.21.7.001.5.083.8.944.67.9.66.376.6.45.25
Причастие5.31.39.48.20.00.05.00.64.032.9.55.22.02.36.06.00
Деепричастие.52.19.31.61.11.00.00.00.03.161.3.28.00.03.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162021222524262627
Прилагательное7.17.37.28.28.28.198.49.19.2
Глагол17182121212118171818
Местоимение-существительное151613119.67.988.26.26.3
Местоименное прилагательное2.13.53.74.454.64.94.94.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.11.31.31.21.411.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие5.26.45.34.84.94.44.14.74.53.7
Предикатив1.41.60.80.80.60.60.50.70.30
Предлог6.36.68.4109.51012101212
Союз15107.67.47.27.488.67.87.6
Междометие5.61.11.41.41.61.521.61.71.3
Вводное слово.60.30.30.30.20.30.30.20.10.10
Частица9.3109.36.97.16.36.36.26.86.6
Причастие.20.90.50.901.901.41.41.71.9
Деепричастие1.1.20.50.30.30.40.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.12
          .    точка71.52
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак18.06
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие4.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.52
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка8.43
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 53
2. Милена Завойчинская
 42
3. Наталья Жильцова
 41
4. Александра Черчень
 41
5. Ева Никольская
 41
6. Олег Рой
 41
7. Ольга Болдырева
 41
8. Ольга Пашнина
 40
9. Алекс Кош
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх