fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гадалка. Игра на желания
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578067
Слов в произведении (СВП):82620
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.26
СДП авторского текста, знаков:75.19
СДП диалога, знаков:60.28
Доля диалогов в тексте:47.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7946
Активный словарный запас (АСЗ):7704
Активный несловарный запас (АНСЗ):242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.23 —> 9159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20553 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62067 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17350 (27.95%)
          Прилагательное7004 (11.28%)
          Глагол16212 (26.12%)
          Местоимение-существительное7472 (12.04%)
          Местоименное прилагательное3718 (5.99%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)526 (0.85%)
          Числительное (порядковое)172 (0.28%)
          Наречие4535 (7.31%)
          Предикатив669 (1.08%)
          Предлог7769 (12.52%)
          Союз6603 (10.64%)
          Междометие1402 (2.26%)
          Вводное слово295 (0.48%)
          Частица5579 (8.99%)
          Причастие1100 (1.77%)
          Деепричастие230 (0.37%)
Служебных слов:33076 (53.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713398.98.6.00.87.3410.7626204.2.41134.3.73
Прилагательное465.7202.2.73.00.15.061.7.293.64.7.83.1021.5.35
Глагол4116241611.031.3.329.31.339183.4.42122.7.50
Местоимение-существительное8.29355.42.5.03.81.149.717.65.5.42.6713.62.28
Местоименное прилагательное256.962.4.94.00.13.081.5.321.61.6.27.062.6.50.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.451.2.21.22.03.11.00.21.04.45.66.04.00.42.08.00
Числительное (порядковое)1.5.01.18.06.03.00.03.00.00.00.04.22.00.01.11.01.00
Наречие2.98.1216.71.2.01.53.033.2.633.64.49.075.7.94.17
Предикатив.80.4921.3.29.00.03.00.36.10.53.63.10.07.64.03.00
Предлог49156.31217.001.1.971.9.07.06.84.03.00.872.4.06
Союз107.817163.6.01.84.177.61.47.74.81.2.329.91.24
Междометие4.6.881.64.71.2.00.07.011.5.151.41.1.24.061.1.11.06
Вводное слово.39.24.63.71.15.00.00.00.29.07.31.42.10.01.38.04.00
Частица5.54.6337.61.7.00.77.043.514.85.6.52.245.8.55.10
Причастие6.41.1.87.50.36.00.08.01.49.073.2.59.11.07.17.11.00
Деепричастие.39.11.31.22.13.00.00.00.10.06.93.13.01.07.46.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7131820212325252625
Прилагательное68.57.38.38.68.68.79.3910
Глагол12212524242221191920
Местоимение-существительное1614119.98.47.96.97.26.86.9
Местоименное прилагательное1.94.34.74.94.64.75.44.85.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.80.60.80.80.60.70.50.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.10.30.20
Наречие9.58.55.75.14.64.54.84.554.6
Предикатив21.2.70.70.70.60.80.70.60.50
Предлог6.57.47.98.89.71110111111
Союз198.77.77.16.77.177.46.26.1
Междометие6.61.1111.31.11.31.41.41.3
Вводное слово1.4.60.40.30.30.30.20.10.10.10
Частица89.48.57.67.56.46.16.36.35.4
Причастие.20.5011.11.41.31.62.12.11.8
Деепричастие.50.30.20.30.20.40.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.31
          .    точка83.09
          -    тире30.17
          !    восклицательный знак6.00
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка0.92
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 56
2. Ольга Куно
 40
3. Валерия Чернованова
 40
4. Наталья Жильцова
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Александр Дихнов
 39
8. Ольга Романовская
 39
9. Лана Ежова
 39
10. Дарья Кузнецова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх