fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Распутья. Наследие Повелителя
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:703763
Слов в произведении (СВП):102868
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.49
СДП авторского текста, знаков:116.72
СДП диалога, знаков:59.57
Доля диалогов в тексте:57.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10527
Активный словарный запас (АСЗ):9876
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.28 —> 7194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10404.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27336 (26.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75532 (73.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20148 (26.67%)
          Прилагательное8340 (11.04%)
          Глагол19172 (25.38%)
          Местоимение-существительное9074 (12.01%)
          Местоименное прилагательное5098 (6.75%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)920 (1.22%)
          Числительное (порядковое)222 (0.29%)
          Наречие5651 (7.48%)
          Предикатив932 (1.23%)
          Предлог8690 (11.51%)
          Союз10243 (13.56%)
          Междометие1655 (2.19%)
          Вводное слово416 (0.55%)
          Частица8371 (11.08%)
          Причастие1221 (1.62%)
          Деепричастие258 (0.34%)
Служебных слов:43833 (58.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814349.28.6.021.2.36101.222274.3.62153.1.58
Прилагательное415.1162.21.3.01.35.061.5.323.76.95.102.91.1.21
Глагол281422159.7.131.7.269.91.629234.4.38152.39
Местоимение-существительное8.48.1287.53.7.04.77.098.41.26.96.5.73.7715.56.11
Местоименное прилагательное236.96.92.91.8.01.50.162.1.432.22.6.17.133.5.82.04
Местоимение-предикатив.01.00.11.02.01.00.00.00.00.00.03.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.3.31.31.04.12.02.24.04.84.76.08.04.67.10.02
Числительное (порядковое)1.3.12.21.03.04.00.01.00.03.01.06.32.01.00.18.06.00
Наречие45.7196.11.5.01.38.013.2.724.84.9.72.205.8.88.11
Предикатив.67.632.5.80.29.01.06.01.55.03.48.97.16.001.00.02
Предлог421331117.001.91.85.06.121.4.04.02.612.1.03
Союз129.324165.1.011.128.71.49.77.61.4.6712.92.24
Междометие4.31.2.9851.3.00.09.03.82.07.961.6.10.041.1.19.09
Вводное слово.30.35.94.63.16.01.04.01.30.06.33.42.11.04.40.06.00
Частица7.75.23682.5.001.4.084.915.87.8.79.437.6.79.29
Причастие6.3.95.65.28.29.00.09.01.42.061.9.82.13.03.30.17.01
Деепричастие.32.16.36.21.03.00.00.00.08.00.60.16.03.01.76.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141818202121232224
Прилагательное5.786.37.77.98.37.98.78.28.2
Глагол12202422222020201918
Местоимение-существительное151412108.98.28.57.87.47.5
Местоименное прилагательное2.855.65.54.84.95.94.75.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.9011.1.901.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.10.20.20.20
Наречие8.57.36.36.25.15.15.25.14.54.4
Предикатив2.11.2.90.90.70.801.90.80.90
Предлог6.17.37.28.19.19.28.89.19.78.8
Союз209.57.88.798.9109.1109.7
Междометие4.2111.41.61.61.71.31.71.8
Вводное слово1.1.50.50.40.20.30.20.20.40.40
Частица10119.18.38.687.67.77.58.2
Причастие.60.70.7011.21.61.41.21.41.5
Деепричастие.60.30.10.20.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.74
          .    точка64.93
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак14.13
          ...    многоточие9.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.19
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 61
2. Елизавета Шумская
 42
3. Вера Ковальчук
 42
4. Сергей Ковалёв
 41
5. Владимир Михайлов
 41
6. Елена Картур
 41
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
8. Александр Громов
 40
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Сергей Садов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх