FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Химера
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580498
Слов в произведении (СВП):83881
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:68.71
СДП диалога, знаков:35.65
Доля диалогов в тексте:30.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10881
Активный словарный запас (АСЗ):10397
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.43 —> 2012-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15513 (18.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68368 (81.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21949 (32.10%)
          Прилагательное5727 (8.38%)
          Глагол15392 (22.51%)
          Местоимение-существительное4848 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2044 (2.99%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)358 (0.52%)
          Числительное (порядковое)121 (0.18%)
          Наречие1841 (2.69%)
          Предикатив129 (0.19%)
          Предлог8173 (11.95%)
          Союз2490 (3.64%)
          Междометие32 (0.05%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица1974 (2.89%)
          Причастие1149 (1.68%)
          Деепричастие47 (0.07%)
Служебных слов:19574 (28.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.65
          .    точка103.54
          -    тире24.30
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие4.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 51
2. Генри Лайон Олди
 44  – ожидает пересчёта
3. Марина и Сергей Дяченко
 44
4. Александр Житинский
 44
5. Андрей Левицкий
 42
6. Сергей Т. Алексеев
 42
7. Роман Афанасьев
 42
8. Дмитрий Емец
 42
9. Анатолий Дроздов
 42
10. Дмитрий Самохин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх