fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живыми не брать!
Автор: Александр Конторович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413289
Слов в произведении (СВП):60552
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.8
СДП авторского текста, знаков:60.26
СДП диалога, знаков:37.54
Доля диалогов в тексте:38.9%
Доля авторского текста в диалогах:1.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9022
Активный словарный запас (АСЗ):8402
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.36 —> 4085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15291 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45261 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14979 (33.09%)
          Прилагательное5065 (11.19%)
          Глагол10330 (22.82%)
          Местоимение-существительное4530 (10.01%)
          Местоименное прилагательное2769 (6.12%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)686 (1.52%)
          Числительное (порядковое)172 (0.38%)
          Наречие3138 (6.93%)
          Предикатив631 (1.39%)
          Предлог5480 (12.11%)
          Союз5096 (11.26%)
          Междометие939 (2.07%)
          Вводное слово204 (0.45%)
          Частица4185 (9.25%)
          Причастие1150 (2.54%)
          Деепричастие132 (0.29%)
Служебных слов:23349 (51.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621481210.022.6711226193.7.71136.1.47
Прилагательное475.5152.61.3.00.45.102.1.413.64.1.73.242.51.7.24
Глагол341416118.8.121.8.419.61.829132.2.639.43.2.24
Местоимение-существительное127.7206.14.02.83.127.4.956.56.83.599.91.1.02
Местоименное прилагательное264.95.81.91.9.00.30.041.8.452.32.22.043.2.57.08
Местоимение-предикатив.04.00.06.02.02.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)5.311.4.55.43.02.28.10.30.04.97.79.12.04.47.28.00
Числительное (порядковое)1.4.16.39.08.04.00.02.02.02.00.20.24.00.00.16.04.06
Наречие5.16.3144.61.9.00.59.023.9.7954.4.75.105.71.1.08
Предикатив1.4.451.91.1.75.00.12.00.39.10.851.2.18.001.06.00
Предлог58123.31013.002.6.71.65.04.12.87.08.04.632.9.12
Союз158.317104.3.02.79.287.71.19.37.81.3.16111.2.37
Междометие3.81.2.855.9.97.00.08.00.55.18.911.4.32.041.24.00
Вводное слово.63.18.71.32.24.00.08.00.22.02.37.35.08.00.28.06.00
Частица7.94.1306.52.001.7.124.794.69.8.43.285.21.2.10
Причастие8.41.51.7.47.45.00.12.041.103.7.93.30.04.43.32.04
Деепричастие.43.06.41.12.06.00.00.00.12.02.73.20.00.00.24.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222626282728283029
Прилагательное6.37.57.788.69.99.39.89.69.4
Глагол15161819191918181918
Местоимение-существительное8.9119.38.46.96.65.65.75.56.1
Местоименное прилагательное2.654.75.14.85.35.84.74.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.311.31.11.41.21.21.4
Числительное (порядковое).40.40.40.30.10.20.40.20.20.10
Наречие6.26.15.84.94.84.74.44.65.14.7
Предикатив2.11.111.1.80.90.70.60.80.90
Предлог8.38.98.59.59.7109.1108.210
Союз179.97.87.46.75.66.86.26.77.2
Междометие4.51.51.21.3111.111.90
Вводное слово.70.30.30.20.30.40.30.30.30.40
Частица118.46.65.85.8666.56.16
Причастие1.51.41.71.62.12.12.32.32.12.2
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.71
          .    точка86.03
          -    тире35.90
          !    восклицательный знак22.59
          ?    вопросительный знак18.68
          ...    многоточие19.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка15.57
          ()    скобки1.95
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Конторович
 52
2. Данил Корецкий
 39
3. Вадим Денисов
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Ярослав Веров
 38
6. Алексей Бессонов
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх