fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ход конём
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514665
Слов в произведении (СВП):72018
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.03
СДП авторского текста, знаков:101.04
СДП диалога, знаков:48.99
Доля диалогов в тексте:43.79%
Доля авторского текста в диалогах:0.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9491
Активный словарный запас (АСЗ):8451
Активный несловарный запас (АНСЗ):1040
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.11 —> 2681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14317 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57701 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20506 (35.54%)
          Прилагательное5934 (10.28%)
          Глагол11636 (20.17%)
          Местоимение-существительное4129 (7.16%)
          Местоименное прилагательное3014 (5.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1345 (2.33%)
          Числительное (порядковое)352 (0.61%)
          Наречие2607 (4.52%)
          Предикатив372 (0.64%)
          Предлог7341 (12.72%)
          Союз5536 (9.59%)
          Междометие787 (1.36%)
          Вводное слово163 (0.28%)
          Частица3684 (6.38%)
          Причастие1484 (2.57%)
          Деепричастие166 (0.29%)
Служебных слов:24823 (43.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7121438.911.003.31.58.31.236293.3.281211.53
Прилагательное544.6141.11.1.001.171.1.2734.4.42.031.91.7.13
Глагол431318138.6.032.555.8.7035122.1.228.82.3.35
Местоимение-существительное106213.62.1.02.75.053.8.4353.3.42.407.3.47.08
Местоименное прилагательное255.54.52.21.7.00.76.15.81.382.3.98.22.052.2.58.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.51.8.30.35.002.3.50.22.072.5.85.05.03.42.12.02
Числительное (порядковое)3.2.28.55.12.05.00.22.03.05.02.13.48.00.02.18.12.03
Наречие3.75.3143.75.00.35.032.2.123.12.2.30.0331.4.12
Предикатив.71.301.6.22.32.00.02.00.22.00.37.25.12.02.43.02.02
Предлог61172.58.114.005.81.2.81.05.17.95.03.00.832.4.17
Союз157.3208.73.8.001.6.586.4.529.24.7.95.257.51.2.17
Междометие4.1.85.912.5.90.00.03.02.35.00.431.1.02.00.38.18.02
Вводное слово.32.12.50.23.07.00.02.03.15.05.22.23.08.00.32.00.00
Частица6.63224.11.6.002.1.132.1.434.95.38.235.8.98.13
Причастие9.21.8.95.90.63.00.30.08.68.027.4.38.23.02.30.18.00
Деепричастие.28.13.18.10.03.00.00.00.03.051.2.00.02.00.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242729313033313233
Прилагательное7.46.66.87.6898.799.68.6
Глагол17231917171816151616
Местоимение-существительное8.98.98.57.66.65.15.15.44.84.5
Местоименное прилагательное254.65.64.654.64.95.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.62.322.122.52.42
Числительное (порядковое).60.40.60.50.50.30.50.40.70.60
Наречие7.64.74.13.13.42.93.63.13.13.2
Предикатив1.6.70.40.60.50.60.30.50.30.30
Предлог7.17.91111101111121111
Союз196.55.96.76.46.96.77.56.27.2
Междометие3.51.31.4.801.90.70.90.701
Вводное слово.90.40.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица6.87.86.55.25.15.94.95.254.7
Причастие.701.41.92.32.22.322.52.12.3
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.34
          .    точка44.29
          -    тире29.53
          !    восклицательный знак13.04
          ?    вопросительный знак10.71
          ...    многоточие39.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак2.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка36.34
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие16.76
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 47
2. Антон Первушин
 36
3. Фёдор Вихрев
 36
4. Андрей Земляной
 36
5. Василий Головачёв
 35
6. Александр Авраменко
 35
7. Сергей Тармашев
 35
8. Александр Зорич
 35
9. Сергей Вольнов
 35
10. Дмитрий Черкасов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх