fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вепрь. Лютый зверь
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504927
Слов в произведении (СВП):79440
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.73
СДП авторского текста, знаков:102.7
СДП диалога, знаков:54.28
Доля диалогов в тексте:32.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8600
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2651.04 —> 8626-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23573 (29.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55867 (70.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16622 (29.75%)
          Прилагательное5696 (10.20%)
          Глагол14008 (25.07%)
          Местоимение-существительное5783 (10.35%)
          Местоименное прилагательное3648 (6.53%)
          Местоимение-предикатив38 (0.07%)
          Числительное (количественное)1140 (2.04%)
          Числительное (порядковое)118 (0.21%)
          Наречие4049 (7.25%)
          Предикатив856 (1.53%)
          Предлог6897 (12.35%)
          Союз8160 (14.61%)
          Междометие1467 (2.63%)
          Вводное слово262 (0.47%)
          Частица7891 (14.12%)
          Причастие904 (1.62%)
          Деепричастие182 (0.33%)
Служебных слов:34328 (61.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301341128.7.042.43112.223275.9.50193.7.65
Прилагательное303.5132.21.5.00.54.042.2.533.47.41.4.144.3.84.18
Глагол281220118.1.262.3.269.81.727224.3.43172.37
Местоимение-существительное9.16.3215.62.9.061.3.035.4.856.15.6.47.2413.57.06
Местоименное прилагательное213.97.82.71.1.00.34.061.7.432.22.8.47.113.9.47.06
Местоимение-предикатив.06.01.09.07.01.00.00.00.06.00.06.07.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.8.47.20.01.45.04.40.111.81.2.26.31.58.11.01
Числительное (порядковое).81.11.14.06.01.00.03.00.01.00.09.10.03.00.14.03.00
Наречие55.21241.7.00.61.063.414.65.68.238.7.67.18
Предикатив.98.812.5.85.60.00.14.01.64.04.601.8.24.031.1.00.00
Предлог48121.99.114.002.8.40.81.09.101.1.07.011.21.6.04
Союз19821115.6.041.8.138.31.39.58.11.5.3815.99.27
Междометие5.2114.31.3.00.27.00.72.13.981.7.10.092.4.14.01
Вводное слово.60.26.85.28.14.00.01.00.18.07.18.44.01.00.43.01.01
Частица116.3377.22.9.032.1.105.11.37.314.92.6811.80.20
Причастие4.5.77.74.40.28.00.10.00.51.062.5.77.28.01.61.07.03
Деепричастие.37.14.21.17.09.00.01.00.13.03.58.33.01.00.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152021232422222323
Прилагательное6.56.26.87.566.687.86.66.8
Глагол13182021202018181817
Местоимение-существительное1012109.37.46.36.46.966.8
Местоименное прилагательное2.55.254.34.24.64.84.64.64.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.51.31.71.31.71.61.6
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.10.20.20
Наречие6.95.74.64.84.95.14.75.155.5
Предикатив2.61.41.2.90.80.801.80.701.3
Предлог6.76.97.58.69.199.79.6108.9
Союз16128.28.79.69.210111111
Междометие4.61.41.41.42.21.61.62.12.31.7
Вводное слово.60.70.40.30.20.30.20.30.20.20
Частица1512119.19.69.49.78.99.69.2
Причастие.70.70.701.21.21.21.2.9011.6
Деепричастие.50.10.20.20.10.10.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.84
          .    точка68.08
          -    тире5.19
          !    восклицательный знак1.21
          ?    вопросительный знак8.43
          ...    многоточие1.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка0.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 46
2. Валерий Елманов
 38
3. Андрей Васильев
 37
4. Михаил Михеев
 37
5. Александр Громов
 36
6. О'Санчес
 36
7. Александр Конторович
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Вера Ковальчук
 36
10. Алексей Алексеевич Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх