FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мусульманская Русь. Восток
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723852
Слов в произведении (СВП):102884
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.77
СДП авторского текста, знаков:60.55
СДП диалога, знаков:44.01
Доля диалогов в тексте:45.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12332
Активный словарный запас (АСЗ):11372
Активный несловарный запас (АНСЗ):960
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3124.84 —> 1895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12150.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22254 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80630 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23715 (29.41%)
          Прилагательное8460 (10.49%)
          Глагол15808 (19.61%)
          Местоимение-существительное4242 (5.26%)
          Местоименное прилагательное2542 (3.15%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)629 (0.78%)
          Числительное (порядковое)206 (0.26%)
          Наречие2805 (3.48%)
          Предикатив205 (0.25%)
          Предлог8939 (11.09%)
          Союз5088 (6.31%)
          Междометие68 (0.08%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица3784 (4.69%)
          Причастие1127 (1.40%)
          Деепричастие32 (0.04%)
Служебных слов:24699 (30.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.76
          .    точка117.63
          -    тире29.96
          !    восклицательный знак4.23
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 56
2. Сергей Абрамов
 40
3. Михаил Веллер
 40
4. Алексей Волков
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Владимир Васильев
 39
7. Андрей Мартьянов
 39
8. Сергей Синякин
 39
9. Андрей Валентинов
 39
10. Сергей Шкенёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх